std::make_shared源码

template<class T, class... Args>
shared_ptr<T> make_shared(Args&&... args)
{
    return shared_ptr<T>(new T(std::forward<Args>(args)...));
}

`std::make_shared`是一个模板函数，用于创建一个指定类型的`std::shared_ptr`对象。它接受任意数量的参数，并使用这些参数来构造指定类型的对象。在内部，`std::make_shared`通过调用`new`运算符来分配内存，并使用传递的参数来构造对象。然后，它将返回一个指向该对象的`std::shared_ptr`。

使用`std::make_shared`的好处是它可以在一次内存分配中同时分配对象和控制块（用于跟踪引用计数等信息）。这样可以提高性能并减少内存碎片。此外，`std::make_shared`还可以确保异常安全，因为它在内存分配和对象构造之间没有中间状态。

相关问题

std::shared_ptr<char> buffer_672p 获取大小

根据引用中的代码示例，可以看出std::shared_ptr<char> buffer_672p是一个指向char类型的共享指针。然而，从提供的信息中没有明确指出buffer_672p的大小。要获取buffer_672p的大小，需要进一步查看代码或者提供更多的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [std::make_shared源码剖析](https://blog.csdn.net/kupe87826/article/details/120233647)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [std::shared_ptr（基础、仿写、安全性）](https://blog.csdn.net/weixin_48560325/article/details/128032383)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

C++ 线程池 源码实现 和注释

C++ 线程池的源码实现和注释如下：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <thread>
#include <atomic>
#include <vector>
#include <functional>

class ThreadPool {
public:
    ThreadPool(size_t numThreads) : stop(false) {
        for (size_t i = 0; i < numThreads; ++i) {
            workers.emplace_back(
                [this]() {
                    while (true) {
                        std::function<void()> task;
                        {
                            std::unique_lock<std::mutex> lock(this->queueMutex);
                            this->condition.wait(lock,
                                [this]() { return this->stop || !this->tasks.empty(); });
                            if (this->stop && this->tasks.empty()) {
                                return;
                            }
                            task = std::move(this->tasks.front());
                            this->tasks.pop();
                        }
                        task();
                    }
                }
            );
        }
    }

    template<class F, class... Args>
    void enqueue(F&& f, Args&&... args) {
        using ReturnType = typename std::result_of<F(Args...)>::type;
        auto task = std::make_shared<std::packaged_task<ReturnType()>>(
            std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...)
        );

        std::future<ReturnType> result = task->get_future();
        {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);

            // stop为true时不允许提交新的任务
            if (stop)
                throw std::runtime_error("enqueue on stopped ThreadPool");

            tasks.emplace([task]() { (*task)(); });
        }
        condition.notify_one();
        return result;
    }

    ~ThreadPool() {
        {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);
            stop = true;
        }
        condition.notify_all();
        for (std::thread& worker : workers) {
            worker.join();
        }
    }

private:
    std::vector<std::thread> workers;
    std::queue<std::function<void()>> tasks;
    std::mutex queueMutex;
    std::condition_variable condition;
    std::atomic<bool> stop;
};

注释解释：
1. `ThreadPool` 类是一个线程池，用于创建和管理线程。
2. 构造函数 `ThreadPool(size_t numThreads)` 接收一个参数 `numThreads`，表示线程池中的线程数量。
3. `enqueue` 函数用于将任务添加到线程池中执行。
4. 线程池中的每个线程都会不断从任务队列中获取任务并执行，直到线程池被销毁或停止。
5. `stop` 是一个原子布尔值，用于表示线程池是否停止。
6. `tasks` 是一个队列，用于存储待执行的任务。
7. `queueMutex` 是一个互斥锁，用于保护任务队列的操作。
8. `condition` 是一个条件变量，用于线程间的同步和通信。