AFPN yolov8
时间: 2023-10-25 09:09:38 浏览: 67
AFPN (Attention-guided Feature Pyramid Network) 是一种用于目标检测的网络结构。它是基于 YOLOv3 的改进版本,通过引入注意力机制来提高检测精度。AFPN 在 YOLOv3 的特征金字塔网络中添加了注意力门控模块,以增强不同尺度特征的表达能力,并提供更好的目标检测结果。
AFPN 的主要思想是通过使用注意力机制来选择和集成不同尺度的特征信息。注意力机制使得网络能够自适应地将更多的注意力放在具有重要信息的特征上,从而提高目标检测的准确性和鲁棒性。
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yolov8 AFPN
Yolov8 AFPN是一种魔改网络,适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等Yolo系列的目标检测模型。该方法引入了AFPN(Adaptive Feature Pyramid Network)方法,将其应用于两阶段和一阶段的目标检测框架,并在MS-COCO 2017验证和测试数据集上进行了评估。实验结果表明,Yolov8 AFPN相较于其他最先进的特征金字塔网络取得了更具竞争力的检测结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Yolov8优化:渐近特征金字塔网络(AFPN)| 助力小目标检测](https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/132229675)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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