HGNN超图神经网络

时间: 2023-10-30 08:00:51 浏览: 75
HGNN是一种超图神经网络框架,用于进行数据表示学习。它可以通过超图结构表达复杂的、高阶的数据相关性,并使用超边卷积操作有效地处理多模态数据和特征。该框架是一个通用的模型,可以合并多模态数据和复杂的数据相关性。传统的图卷积神经网络可以看作是HGNN的一个特例。实验结果表明,HGNN在处理多模态数据和复杂数据相关性时具有较好的性能。与传统方法相比,HGNN展现出更好的效果,证明了该框架的有效性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
相关问题

No module named 'argoverse' File "/root/vectornet/utils/viz_utils.py", line 6, in <module> from argoverse.data_loading.argoverse_forecasting_loader import ArgoverseForecastingLoader File "/root/vectornet/modeling/predmlp.py", line 9, in <module> from utils.viz_utils import show_predict_result File "/root/vectornet/modeling/vectornet.py", line 9, in <module> from modeling.predmlp import TrajPredMLP File "/root/vectornet/single_gpu_train.py", line 7, in <module> from modeling.vectornet import HGNN ModuleNotFoundError: No module named 'argoverse'

这个错误提示表明您的 Python 环境缺少 argoverse 模块。您可以通过以下命令安装 argoverse: ``` pip install argoverse ``` 如果您使用的是 Anaconda 环境,可以尝试通过 conda 命令安装: ``` conda install -c argoverse argoverse-api ``` 如果您已经安装了 argoverse,但仍然出现此错误,请确保 argoverse 已正确添加到环境变量中。

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