遥感影像匀光匀色来源算法

遥感影像匀光匀色来源算法是用于对遥影像进行光照和颜色的调整，以使得整个影像具有更加均匀的光照和色彩分布。这种算法主要用于解决遥感影像中由于不同时间、不同天气等因素导致的光照和颜色不均匀的问题。

常见的遥感影像匀光匀色来源算法包括以下几种：

1. 直方图均衡化：该算法通过对影像的直方图进行调整，使得影像的灰度分布更加均匀。通过增加低灰度值和减小高灰度值的像素数量，可以实现光照的均匀化。

2. 基于统计的方法：该算法通过对影像进行统计分析，找出光照和颜色不均匀的原因，并进行相应的调整。例如，可以通过计算影像的平均亮度和颜色差异来进行调整，使得整个影像具有更加均匀的光照和颜色。

3. 基于辐射校正的方法：该算法通过对遥感影像进行辐射校正，消除由于大气、地表反射等因素引起的光照和颜色不均匀。通过对影像进行辐射校正，可以使得影像的光照和颜色更加真实和均匀。

4. 基于图像分割的方法：该算法通过对影像进行分割，将影像分成若干个区域，并对每个区域进行光照和颜色的调整。通过对每个区域进行独立的调整，可以实现整个影像的光照和颜色的均匀化。

以上是一些常见的遥感影像匀光匀色来源算法，不同算法适用于不同的情况和需求。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的算法或者结合多种算法进行处理。