用C++代码和opencv库实现tif影像的匀光匀色程序

以下是一个简单的C++代码，使用OpenCV库实现tif影像的匀光匀色程序：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读入tif影像
    Mat image = imread("input.tif", IMREAD_UNCHANGED);

    // 判断是否成功读入
    if (image.empty()) 
    {
        cout << "Image not found!" << endl;
        return -1;
    }

    // 转换为灰度图像
    Mat gray;
    cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 计算图像均值
    Scalar mean = mean(gray);

    // 计算光照差值
    double delta = 128 - mean[0];

    // 均衡化光照
    Mat bright;
    image.convertTo(bright, -1, 1, delta);

    // 均衡化色彩
    Mat hsv;
    cvtColor(bright, hsv, COLOR_BGR2HSV);
    vector<Mat> channels;
    split(hsv, channels);
    equalizeHist(channels[2], channels[2]);
    merge(channels, hsv);
    cvtColor(hsv, bright, COLOR_HSV2BGR);

    // 输出结果
    imwrite("output.tif", bright);

    return 0;
}

在这个程序中，我们首先读入tif影像，并将其转换为灰度图像。然后，我们计算灰度图像的均值，并计算光照差值。接着，我们使用`convertTo()`函数均衡化光照，将图像亮度值增加delta。最后，我们将均衡化后的图像转换为HSV颜色空间，并使用`equalizeHist()`函数均衡化色彩，然后再将其转换回BGR颜色空间。最终，我们将结果保存到输出文件中。

需要注意的是，这个程序只是一个简单的示例，对于不同的tif影像可能需要调整参数或使用其他算法来实现更好的匀光匀色效果。