数理统计引论 陈希孺pdf

时间: 2023-10-11 16:03:08 浏览: 62
《数理统计引论》是由陈希孺教授所著的一本统计学入门教材,是学习统计学的基础教材之一。 本书主要介绍了数理统计学的基本概念、理论和方法,以及统计学在实际问题中的应用。首先,作者介绍了统计学的概念和作用,强调了统计的重要性和广泛性。然后,详细讲解了统计学中的基本概念,如样本、样本空间、随机变量等。接着,作者阐述了概率论的基本原理和方法,并介绍了概率分布、随机变量的数学期望和方差等重要概念。在基本概念的基础上,作者引入了统计学中的一些重要理论和方法,如参数估计、假设检验、方差分析等,并通过实例来说明如何应用这些方法解决实际问题。 《数理统计引论》的特点是深入浅出,适合初学者入门。它使用简洁明了的语言,结合大量的实际案例和图表,使抽象的统计理论更容易理解和应用。此外,本书还包含了大量的习题和答案,供读者巩固所学知识和提高解题能力。 总之,《数理统计引论》通过系统而全面地介绍了统计学的基本概念、理论和方法,使读者能够初步掌握统计学的核心内容,并能够应用于实际问题的解决。这本书适合学习统计学的初学者,也可以作为统计学相关专业课程的教材使用。
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数理统计引论 pdf

《数理统计引论》是一本关于数理统计基本概念、理论和方法的引论性教材。该书的作者是华中科技大学的王翼飞教授。该教材共分为10章,主要内容包括随机变量、概率分布、数理统计基本概念、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、贝叶斯统计和非参数统计等。 《数理统计引论》的内容科学严谨,逻辑清晰,易于理解和掌握。该书以实例和案例为基础,将抽象的统计概念与实际问题相结合,使读者更好地理解和应用统计学知识。此外,书中还包含了充足的练习题和习题答案,帮助读者巩固所学知识。 该教材的特点之一是注重实操。在每个章节的最后,都有一些实际问题,需要读者运用所学的统计方法进行分析和解决。这种实际问题的处理锻炼了读者的统计思维和实际应用能力。 另一个特点是介绍了贝叶斯统计方法。相较于传统的频率统计方法,贝叶斯统计方法在处理小样本情况时更具优势。通过深入介绍贝叶斯统计理论和方法,读者能够全面了解统计学的发展和应用。 总之,《数理统计引论》作为一本经典的统计学教材,对于初学者来说是一本很好的入门书籍。它系统地介绍了数理统计的基本概念和方法,同时注重实际应用。读者通过学习这本教材,可以建立起扎实的数理统计基础,从而更好地应对各种实际问题的统计分析和解决。

数理逻辑引论哈工大pdf

数理逻辑引论哈工大pdf是一本介绍数理逻辑基础的书籍,该书主要分为三个部分,分别是命题逻辑、谓词逻辑和模型论。在第一部分中,介绍了命题逻辑中的语言、公式、证明和推理等概念及其性质,其中强调的是证明与推理的区别,以及如何利用多种方法进行推理。在第二部分中,介绍了语言、公式、证明和推理等概念及其性质,其中强调的是语义和语法的区别,以及如何利用多种方法进行推理。在第三部分中,介绍了模型论的相关概念及其性质,其中主要介绍了语义与模型的关系,以及如何利用模型论进行推理和证明。总的来说,该书的内容较为系统和完整,适合初学者和专业人士阅读,是学习数理逻辑的好教材。但是该书需要一定的数学基础,因此对于没有相关基础的读者来说,可能需要逐步学习相关正规的数学知识才能更好地理解。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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