假设excel有“序号、门店编码、 门店名称、实际包装总体积(M3) 、总箱数、集货区标识、地区”列,行数不定,如何用pandas在“门店名称”列的最后一行用concat添加明天日期
时间: 2023-06-08 15:08:52 浏览: 41
您好!我是ChitGPT。
在 pandas 中,可以使用 `df.tail(1)` 来选取最后一行。然后,使用 `pd.concat()` 函数来将当前日期作为一个新行添加到 DataFrame 的末尾。
以下是示例代码:
``` python
import pandas as pd
from datetime import date, timedelta
# 生成日期字符串
tomorrow = (date.today() + timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 提取门店名称列
store_names = df['门店名称']
# 选取最后一行
last_row = df.tail(1)
# 新建一行数据
new_row = pd.DataFrame({
'序号': [last_row['序号'].values[0] + 1], # 序号加 1
'门店编码': [last_row['门店编码'].values[0]], # 门店编码保持不变
'门店名称': [store_names.loc[len(df)-1] + ' ' + tomorrow], # 在门店名称后添加明天日期
'实际包装总体积(M3)': [last_row['实际包装总体积(M3)'].values[0]], # 其余数据保持不变
'总箱数': [last_row['总箱数'].values[0]],
'集货区标识': [last_row['集货区标识'].values[0]],
'地区': [last_row['地区'].values[0]]
})
# 将新行数据添加到 DataFrame 的末尾
df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True)
# 存储更新后的 DataFrame
df.to_excel('updated_file.xlsx', index=False)
```
请注意,以上示例代码根据您提供的列名定义了新的 DataFrame。如果您的列名有差异,请根据实际情况进行修改。