f(a,b)=f(a-1,f(a-1,b))当a大于等于2时,当a=1是f(a,b)=cb+d动态规划简便计算
时间: 2023-12-15 21:05:43 浏览: 23
根你的描述,当 a 大于等于 2 时,f(a, b) 的计算公式为 f(a, b) = f(a-1, f(a-1, b))。而当 a 等于 1 时,f(a, b) 的计算公式为 f(a, b) = c*b + d。
我们可以使用动态规划来解决这个问题。首先,我们可以定义一个一维数组 dp,其中 dp[i] 表示 f(i, b) 的值。接下来,我们可以使用递推关系来计算 dp[i] 的值。
当 i 大于等于 2 时,根据 f(a, b) = f(a-1, f(a-1, b)) 的递推关系,我们可以得到以下的状态转移方程:dp[i] = dp[i-1]。
当 i 等于 1 时,根据 f(a, b) = c*b + d 的递推关系,我们可以将边界条件初始化为 dp[1] = c*b + d。
最后,我们只需要计算出 dp[a] 的值即可。
以下是一个使用动态规划简便计算该问题的示例代码(使用 Python 编写):
```python
def f(a, b, c, d):
dp = [0] * (a+1)
# 初始化边界条件
dp[1] = c*b + d
# 计算 dp[i]
for i in range(2, a+1):
dp[i] = dp[i-1]
return dp[a]
```
希望这个解答对你有帮助!如果有任何疑问,请随时提出。
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f(a,b)=f(a-1,f(a-1,b))当a大于2时,当a=1是f(a,b)=ca+b动态规划
根据你的描述,当 a 大于 2 时,f(a, b) 的计算公式为 f(a, b) = f(a-1, f(a-1, b))。而当 a 等于 1 时,f(a, b) 的计算公式为 f(a, b) = c*a + b。
我们可以使用动态规划来解决这个问题。首先,我们可以定义一个二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示 f(i, j) 的值。接下来,我们可以使用递推关系来计算 dp[i][j] 的值。
当 i 大于 2 时,根据 f(a, b) = f(a-1, f(a-1, b)) 的递推关系,我们可以得到以下的状态转移方程:dp[i][j] = dp[i-1][dp[i-1][j]]。
当 i 等于 1 时,根据 f(a, b) = c*a + b 的递推关系,我们可以将边界条件初始化为 dp[1][j] = c*1 + j,即 dp[1][j] = c + j。
最后,我们只需要计算出 dp[a][b] 的值即可。
以下是一个使用动态规划解决该问题的示例代码(使用 Python 编写):
```python
def f(a, b, c):
dp = [[0] * (b+1) for _ in range(a+1)]
# 初始化边界条件
for j in range(b+1):
dp[1][j] = c + j
# 计算 dp[i][j]
for i in range(2, a+1):
for j in range(1, b+1):
dp[i][j] = dp[i-1][dp[i-1][j]]
return dp[a][b]
```
希望这个解答对你有帮助!如果有任何疑问,请随时提出。
f(a,b)=f(a-1,f(a-1,b))当a大于2时,当a=1是f(a,b)=cb+d动态规划
根据你的描述,当 a 大于 2 时,f(a, b) 的计算公式为 f(a, b) = f(a-1, f(a-1, b))。而当 a 等于 1 时,f(a, b) 的计算公式为 f(a, b) = c*b + d。
我们可以使用动态规划来解决这个问题。首先,我们可以定义一个二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示 f(i, j) 的值。接下来,我们可以使用递推关系来计算 dp[i][j] 的值。
当 i 大于 2 时,根据 f(a, b) = f(a-1, f(a-1, b)) 的递推关系,我们可以得到以下的状态转移方程:dp[i][j] = dp[i-1][dp[i-1][j]]。
当 i 等于 1 时,根据 f(a, b) = c*b + d 的递推关系,我们可以将边界条件初始化为 dp[1][j] = c*j + d。
最后,我们只需要计算出 dp[a][b] 的值即可。
以下是一个使用动态规划解决该问题的示例代码(使用 Python 编写):
```python
def f(a, b, c, d):
dp = [[0] * (b+1) for _ in range(a+1)]
# 初始化边界条件
for j in range(b+1):
dp[1][j] = c*j + d
# 计算 dp[i][j]
for i in range(2, a+1):
for j in range(1, b+1):
dp[i][j] = dp[i-1][dp[i-1][j]]
return dp[a][b]
```
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