python 精确率 召回率

在Python中，精确率和召回率是用于衡量分类模型性能的评价指标之一。精确率衡量了模型预测为正类的样本中真正为正类的比例，而召回率衡量了模型能够正确预测为正类的比例。

在给定的代码中，精确率和召回率是在评价函数`evaluation`中计算得出的。在`evaluation`函数中，使用了`classification_report`函数计算了多个评价指标，包括精确率、召回率等。精确率通过`classification_report`函数返回的字典中的`weighted avg`部分进行提取，而召回率同样也是通过`classification_report`函数返回的字典中的`weighted avg`部分进行提取。

因此，如果你想获取精确率和召回率的值，你可以调用`evaluation`函数，并将预测结果和真实标签作为参数传入该函数。函数将返回一个元组，其中包含精确率、召回率等评价指标的值。

请注意，这些函数的具体实现可能依赖于`sklearn`库中的版本和函数的参数设置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python计算分类问题的评价指标(准确率、精确度、召回率和F1值，Kappa指标)](https://blog.csdn.net/weixin_46277779/article/details/129338660)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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