些网络结构的设置，也最好放在\ __ init__ ()方法中

在Python中，`__init__()`方法是一个特殊的方法，它会在创建新实例时自动调用，用于初始化对象的属性。如果你的网络模型是由自定义类表示的，将网络结构的设置放入`__init__()`方法中是非常常见的做法。这样可以保证每当一个新的网络实例被创建时，其结构就会按照预设的方式配置。

例如，在一个简单的神经网络类中，你可能会这样做：

class MyNetwork:
    def __init__(self, input_size, hidden_layers, output_size):
        self.input_size = input_size
        self.hidden_layers = hidden_layers
        self.output_size = output_size
        # 这里设置了网络的层结构，如全连接层、激活函数等
        self.layers = [Linear(input_size, hidden_layers[0]),
                       *hidden_layers[:-1],  # 使用星号展开列表
                       Linear(hidden_layers[-1], output_size),
                       Activation('softmax')]

    # 网络的前向传播和其他功能...

在这个例子中，`__init__()`方法接受输入大小、隐藏层配置和输出大小作为参数，并基于这些参数构建了网络结构。当你创建新的`MyNetwork`实例时，网络结构就已经确定好了。