使用opencv-python计算苹果轮廓面积并绘制出轮廓

以下是使用opencv-python计算苹果轮廓面积并绘制出轮廓的代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('apple.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算轮廓面积
area = cv2.contourArea(contours[0])

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, 0, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 输出轮廓面积
print('Contour area:', area)

其中，`cv2.findContours()`函数用于查找图像中的轮廓，`cv2.contourArea()`函数用于计算轮廓面积，`cv2.drawContours()`函数用于绘制轮廓。在上述代码中，我们假设图像中只有一个苹果轮廓，因此直接使用`contours[0]`来计算轮廓面积和绘制轮廓。如果图像中有多个轮廓，则需要使用循环来依次计算每个轮廓的面积和绘制每个轮廓。