基于图像的苹果检测和尺寸测量代码
时间: 2023-06-14 15:04:02 浏览: 68
以下是基于Python的图像苹果检测和尺寸测量代码示例,使用了OpenCV和Numpy库:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('apple.jpg')
# 将图像转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对图像进行高斯模糊,以去除噪声
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)
# 进行边缘检测,以便将苹果轮廓提取出来
edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)
# 寻找所有的轮廓,并选择面积最大的轮廓
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)
# 计算苹果的面积和周长
area = cv2.contourArea(max_contour)
perimeter = cv2.arcLength(max_contour, True)
# 计算苹果的尺寸
diameter = np.sqrt(4 * area / np.pi)
circumference = np.pi * diameter
# 在图像中绘制苹果轮廓和尺寸信息
cv2.drawContours(img, [max_contour], 0, (0, 255, 0), 2)
cv2.putText(img, 'Diameter: {:.2f} pixels'.format(diameter), (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
cv2.putText(img, 'Circumference: {:.2f} pixels'.format(circumference), (10, 70), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('Apple Detection', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
需要注意的是,这里仅提供了一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行一些调整和优化。例如,可以使用颜色分割来更准确地提取苹果轮廓,或者使用机器学习算法来检测苹果并进行尺寸测量。
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