for page in range(0, 10):#根据网页规律,用for循环构建 page=page*10 time.sleep(10) #获取正确url网络地址 url = f'https://www.maoyan.com/board/4?timeStamp=20&offset={page}' headers = { 'Cookie':'__mta=250911417.1684852683551.1684857857025.1684857868530.6; ci=59%2C%E6%88%90%E9%83%BD; ci.sig=6-eKn999I8699yCUqmUVkEAA3RA; featrues=[object Object]; featrues.sig=KbQquuOrr42L3kMHbtKc319ems8; _lxsdk_cuid=188490b5844c8-0dc2de72154915-3e604809-144000-188490b5845c8; Hm_lvt_703e94591e87be68cc8da0da7cbd0be2=1684852660; uuid_n_v=v1; uuid=6A080B90F97711EDB1C0EF0226805F3B350AFA999F724C6B9013F8578B9E816D; _csrf=c33def8c4b7063982594d90e32c67030753d41029d577dd8c0b7300fd842a5fd; _lx_utm=utm_source%3DBaidu%26utm_medium%3Dorganic; _lxsdk=6A080B90F97711EDB1C0EF0226805F3B350AFA999F724C6B9013F8578B9E816D; __mta=250911417.1684852683551.1684852690037.1684856768008.4; Hm_lpvt_703e94591e87be68cc8da0da7cbd0be2=1684857868; _lxsdk_s=188494a0542-07b-504-ec2%7C%7C8', 'Host':'www.maoyan.com', 'Referer':'https://www.maoyan.com/board?timeStamp=1684853042241&channelId=40011&index=1&signKey=683c07ec69bec48fc2589b25eec30cf8&sVersion=1&webdriver=false', #防盗链,表示从哪个页面过来的 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36', }

时间: 2024-01-24 07:18:39 浏览: 167
这段代码是构建请求头信息,其中包括Cookie、Host、Referer和User-Agent等信息,这些信息可以帮助我们模拟浏览器发送请求,避免被网站屏蔽。其中的url变量是根据页面规律构建的请求地址,通过for循环遍历页面,每次获取10个电影信息。time.sleep(10)是为了避免频繁访问网站被封禁IP。
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import requests from lxml import etree from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By import os import time import threading url = 'https://www.ivsky.com/' #目标网址 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36' } path = r'C:\Users\yangyuhuan\AppData\Local\Google\Chrome\Application\chromedriver' driver = webdriver.Chrome(executable_path=path) #申请驱动器 if not os.path.exists("./images"): os.mkdir("./images2") #创建结果文件夹 def download_image(src, name): img_url = "https:" + src res3 = requests.get(img_url, headers=headers).content #获取图片的二进制文件 time.sleep(3) print(f'正在下载:{name}') with open('./images/' + name + '.jpg', 'wb') as f: f.write(res3) def download_page(page): url = f"https://www.ivsky.com/bizhi/index_{page}.html" driver.get(url) response = driver.page_source # 获取网页源码 html = etree.HTML(response)# 对网页结构进行解析 time.sleep(3) src_image_result=html.xpath('//div[@class="il_img"]/a/img/@src') name_image_result=html.xpath('//div[@class="il_img"]/a/img/@alt') threads = [] for src,name in zip(src_image_result,name_image_result): t = threading.Thread(target=download_image, args=(src, name)) threads.append(t) t.start() for thread in threads: thread.join() for page in range(10):# 页码 download_page(page) driver.quit()对这个代码进行逐句的具体分析

这段代码的作用是爬取 https://www.ivsky.com/ 网站上的图片,并将其保存在本地文件夹中。 具体分析如下: 1. 导入必要的模块 ``` import requests from lxml import etree from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By import os import time import threading ``` - requests:用于发送 HTTP 请求并获取响应内容。 - lxml:用于对 HTML/XML 文档进行解析和处理。 - selenium:用于自动化测试,可以模拟用户在浏览器中的操作。 - os:用于操作文件和目录。 - time:用于添加延迟,防止频繁访问网站被封 IP。 - threading:用于实现多线程操作。 2. 设置目标网址和请求头 ``` url = 'https://www.ivsky.com/' #目标网址 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36' } ``` - 目标网址:需要爬取的网站链接。 - 请求头:模拟浏览器发送请求的头部信息,防止被网站识别为爬虫并拒绝访问。 3. 设置本地文件夹路径和 Chrome 驱动器路径 ``` path = r'C:\Users\yangyuhuan\AppData\Local\Google\Chrome\Application\chromedriver' # Chrome 驱动器路径 driver = webdriver.Chrome(executable_path=path) #申请驱动器 if not os.path.exists("./images"): os.mkdir("./images") #创建结果文件夹 ``` - path:Chrome 驱动器的路径。 - driver:使用 Chrome 驱动器打开网页。 - os.mkdir():创建存储图片的文件夹。 4. 定义下载图片函数 ``` def download_image(src, name): img_url = "https:" + src res3 = requests.get(img_url, headers=headers).content #获取图片的二进制文件 time.sleep(3) print(f'正在下载:{name}') with open('./images/' + name + '.jpg', 'wb') as f: f.write(res3) ``` - src:图片的链接地址。 - name:图片的名称。 - img_url:拼接完整的图片链接地址。 - requests.get():发送 GET 请求获取图片的二进制文件。 - time.sleep():添加延迟,防止频繁访问网站被封 IP。 - with open():将获取的图片二进制文件写入本地文件中。 5. 定义下载每一页的函数 ``` def download_page(page): url = f"https://www.ivsky.com/bizhi/index_{page}.html" driver.get(url) response = driver.page_source # 获取网页源码 html = etree.HTML(response)# 对网页结构进行解析 time.sleep(3) src_image_result=html.xpath('//div[@class="il_img"]/a/img/@src') name_image_result=html.xpath('//div[@class="il_img"]/a/img/@alt') threads = [] for src,name in zip(src_image_result,name_image_result): t = threading.Thread(target=download_image, args=(src, name)) threads.append(t) t.start() for thread in threads: thread.join() ``` - page:需要下载的网页页码。 - url:拼接目标网站的每一页链接地址。 - driver.get():使用 Chrome 驱动器打开每一页。 - driver.page_source:获取每一页的 HTML 源码。 - etree.HTML():对每一页的 HTML 源码进行解析。 - src_image_result 和 name_image_result:通过 xpath 解析出每一页的图片链接地址和名称。 - threading.Thread():创建一个线程,使用 download_image() 函数下载图片。 - threads.append():将线程加入线程池。 - t.start():启动线程。 - thread.join():等待线程执行完毕。 6. 循环遍历每一页并下载图片 ``` for page in range(10): # 页码 download_page(page) driver.quit() ``` - range(10):循环遍历前 10 页。 - download_page():下载每一页的图片。 - driver.quit():关闭 Chrome 驱动器。

import requests from lxml import etree import time import random import json class DoubanSpider: def __init__(self): # 基准url self.url = "https://movie.douban.com/top250?start={}" # 请求头 self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36'} def get_html(self, url): # 发送请求,得到响应对象 resp = requests.get(url=url, headers=self.headers) # 返回响应字符串 return resp.content.____(1)____ def parse_page(self, html): # 得到XPath解析对象 p = ____(2)____ # 获取li节点列表 li_list = p.____(3)____('//ol[@class="grid_view"]/li') # 初始化一个空列表 movies_lst = [] # 遍历li节点 for li in li_list: # 创建一个空字典 item = {} # 电影名 item['name'] = li.xpath('.//span[@class="title"]/text()')____(4)____.strip() # 评分 item['score'] = li.xpath('.//span[@class="rating_num"]/text()')____(4)____.strip() # 评论数 item['comment_num'] = li.xpath('.//div[@class="star"]/span[4]/text()')____(4)____.strip() print(item) # 将每一部电影追加到列表中 movies_lst.____(5)____(item) return movies_lst def run(self): # 定义一个空列表 movies = [] for page in range(10): # 拼接每一页的url url = self.url.____(6)____(page * 25) # 向url发送请求获取响应内容 html = self.get_html(url) # 得到每一页的电影列表 movie_lst = self.parse_page(html) # 将电影列表加入movies中 movies.____(7)____(movie_lst) # 随机休眠1-2秒 time.____(8)____(random.randint(1, 2)) # 以写模式打开douban.json,编码方式为utf-8 with open('douban.json', __(9)__, encoding='utf-8') as f: # 将电影写入json文件中 json.__(10)_(movies, f, ensure_ascii=False, indent=2) if __name__ == "__main__": # 创建spider对象 spider = DoubanSpider() # 调用对象的run方法 spider.run()

1. 使用 `.text` 方法获取响应字符串。 2. 使用 `etree.HTML(html)` 方法得到XPath解析对象。 3. 使用 `.xpath()` 方法获取li节点列表。 4. 使用 `[0]` 取出列表中的第一个元素,并使用 `.strip()` 方法去除多余空格。 5. 使用 `.append()` 方法将每一部电影追加到列表中。 6. 使用 `.format()` 方法拼接每一页的url。 7. 使用 `.extend()` 方法将每一页的电影列表加入movies中。 8. 使用 `time.sleep()` 方法随机休眠1-2秒。 9. 使用 `'w'` 模式打开douban.json文件。 10. 使用 `json.dump()` 方法将电影列表写入json文件中。
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#模块导入 from selenium import webdriver from time import sleep from lxml import etree import xlwt import openpyxl #初始化 ##浏览器部分 bro = webdriver.Chrome() bro.get("https://china.nba.cn/players/stats/#!/stephen_curry") page_text = bro.page_source sleep(5) bro.quit() tree=etree.HTML(page_text) ##表格数据部分 file=xlwt.Workbook() sheet1 = file.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) line_per=[] #数据爬取函数准备 def score_record(x): tree_line=tree.xpath(x) line_0=[] for i in tree_line: tree_line_word=i.xpath('.//text()') for i in tree_line_word: if i.strip(): line_0.append(i.strip()) line_true=[line_0[0],line_0[18],line_0[19],line_0[20],line_0[21],line_0[22],line_0[23]] line_per.append(line_true) #爬取数据 a='/html/body/div[5]/div/div/div/div[2]/div[2]/section/div/div[2]/div[2]/div[1]/div[1]/div[3]/nba-stat-table/div/div[1]/table/thead/tr' score_record(a) for i in range(1,14): webside='/html/body/div[5]/div/div/div/div[2]/div[2]/section/div/div[2]/div[2]/div[1]/div[1]/div[3]/nba-stat-table/div/div[1]/table/tbody/tr[{}]'.format(i) score_record(webside) #保存数据 file = xlwt.Workbook() sheet1 = file.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True) for j in range(0,14): for i in range(0,7): sheet1.write(j,i,line_per[j][i]) file.save('python结课程序.xls') #分析数据 sheet1.write(0,7,"两分出手") sheet1.write(0,8,"两分命中") wb = openpyxl.load_workbook('python结课程序.xls') sheet = wb['sheet1'] for i in range(2, 15): c_val = sheet.cell(row=i, column=3).value e_val = sheet.cell(row=i, column=5).value g_val = sheet.cell(row=i, column=7).value result = c_val - e_val - g_val sheet.cell(row=i, column=8).value = result for i in range(2, 15): b_val = sheet.cell(row=i, column=2).value d_val = sheet.cell(row=i, column=4).value f_val = sheet.cell(row=i, column=6).value result = b_val - d_val - f_val sheet.cell(row=i, column=9).value = result wb.save('python结课程序.xls')

import time import openpyxl from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup # 设置请求头,模拟真实浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.182 Safari/537.36', } # 使用Selenium启动浏览器 driver = webdriver.Chrome() data = [] counter = 1 # 序列号计数器 # 打开网页 for i in range(1,6): url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&psort=3&wq=%E6%89%8B%E6%9C%BA&psort=3&pvid=0faa3ec65d444d68a66161cdf464d451&psort=3&page={}&s=61&click=0'.format( (i * 2) - 1) driver.get(url) # 模拟滚动页面,以触发异步请求加载更多商品信息 driver.execute_script('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);') time.sleep(2) # 获取完整页面内容 html = driver.page_source # 解析网页内容,提取商品名称和价格信息 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') products = soup.select('.gl-item') for product in products: product_id = product['data-sku'] # 提取产品ID name = product.select('.p-name em')[0].text.strip() product_url = 'https:' + product.select('.p-name a')[0]['href'] # 修改产品URL price = product.select('.p-price strong i')[0].text.strip() data.append([counter, product_id, name, product_url, price]) # 将产品数据添加到列表中 counter += 1 # 每个产品的增量计数器 # 关闭浏览器 driver.quit() # 创建Excel文件并保存数据 wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.append(['top', '商品ID', '商品名称', '商品链接', '价格']) # 添加已修改列顺序的标题行 for item in data: ws.append(item) wb.save('jd_top300.xlsx') print("数据已保存到jd_top300.xlsx文件。")

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
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【热传递模型的终极指南】:掌握分类、仿真设计、优化与故障诊断的18大秘诀

![热传递模型](https://study.com/cimages/videopreview/radiation-heat-transfer-the-stefan-boltzmann-law_135679.png) # 摘要 热传递模型在工程和物理学中占有重要地位,对于提高热交换效率和散热设计至关重要。本文系统性地介绍了热传递模型的基础知识、分类以及在实际中的应用案例。文章详细阐述了导热、对流换热以及辐射传热的基本原理,并对不同类型的热传递模型进行了分类,包括稳态与非稳态模型、一维到三维模型和线性与非线性模型。通过仿真设计章节,文章展示了如何选择合适的仿真软件、构建几何模型、设置材料属性和
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python经典题型和解题代码

Python的经典题型通常涵盖了基础语法、数据结构、算法、函数式编程、文件操作、异常处理以及网络爬虫等内容。以下是一些常见的题目及其简单示例: 1. **基础题**: - 示例:打印九九乘法表 ```python for i in range(1, 10): print(f"{i} * {i} = {i*i}") ``` 2. **数据结构**: - 示例:实现队列(使用列表) ```python class Queue: def __init__(self):
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宠物控制台应用程序:Java编程实践与反思

资源摘要信息:"宠物控制台:统一编码练习" 本节内容将围绕PetStore控制台应用程序的开发细节进行深入解析,包括其结构、异常处理、toString方法的实现以及命令行参数的应用。 标题中提到的“宠物控制台:统一编码练习”指的是创建一个用于管理宠物信息的控制台应用程序。这个项目通常被用作学习编程语言(如Java)和理解应用程序结构的练习。在这个上下文中,“宠物”一词代表了应用程序处理的数据对象,而“控制台”则明确了用户与程序交互的界面类型。 描述部分反映了开发者在创建这个控制台应用程序的过程中遇到的挑战和学习体验。开发者提到,这是他第一次不依赖MVC RESTful API格式的代码,而是直接使用Java编写控制台应用程序。这表明了从基于Web的应用程序转向桌面应用程序的开发者可能会面临的转变和挑战。 在描述中,开发者提到了关于项目结构的一些想法,说明了项目结构不是完全遵循约定,部分结构是自行组合的,部分是从实践中学习而来的。这说明了开发者在学习过程中可能会采用灵活的编码实践,以适应不同的编程任务。 异常处理是编程中的一个重要方面,开发者表示在此练习中没有处理异常,而是通过避免null值来“闪避”一些潜在的问题。这可能表明开发者更关注于快速原型的实现,而不是在学习阶段就深入处理异常情况。虽然这样的做法在实际项目中是不被推荐的,但它可以帮助初学者快速理解程序逻辑。 在toString方法的实现上,开发者明确表示该方法并不遵循常规的约定,而是为了让控制台读数更易于人类阅读,这表明开发者在这个阶段更注重于输出结果的可读性,而不是遵循某些严格的编程习惯。 最后,开发者谈到了希望包括一些命令行参数来控制数据输出,但因为这不是最小可行性产品(MVP)的一部分,所以没有实现。在Java等语言中,使用命令行参数是控制应用程序行为的常见做法,通常通过解析`main`方法的`args`参数来实现。 标签中提到的"Java"是本练习的主要编程语言。Java是一种广泛使用的通用编程语言,它特别适合于大型系统开发。Java编写的控制台应用程序能够跨平台运行,因为Java虚拟机(JVM)为它提供了跨平台的兼容性。 从提供的文件名称列表“pet-console-develop”可以推测出,这个文件夹可能包含了所有与开发PetStore控制台应用程序相关的源代码、文档和其他资源。由于开发者提到的是“练习”,可以推断这是一个用于学习和实验的项目,而非一个完整的商业软件。 总结以上分析,PetStore控制台应用程序是一个用于教学目的的Java项目,它提供了对于控制台应用程序结构、异常处理、方法重写以及命令行参数使用等方面的实践学习。这个练习可以帮助初学者或经验较少的开发者学习如何构建简单的桌面应用程序,并逐步理解更多的编程概念。