cpp 中的set和unordered_set的区别和联系

set 和 unordered_set 都是 C++ 的关联容器，它们都用于存储一组元素并支持插入、删除、查找等操作。它们的主要区别在于底层实现的数据结构和元素的顺序。

set 底层实现通常是红黑树或者平衡树，它的元素是按照一定的顺序排列的，而且每个元素只出现一次。

unordered_set 底层实现通常是哈希表，它的元素是无序的，而且每个元素只出现一次。由于使用哈希表，unordered_set 支持的操作的时间复杂度是 O(1)。

在使用 set 和 unordered_set 时，需要注意以下几点：

1. set 和 unordered_set 中的元素必须支持比较运算符，即要么实现了 operator<，要么自定义了比较函数。

2. set 和 unordered_set 中的元素是不可变的，一旦插入后就不能修改，如果需要修改，只能先删除再插入。

3. set 和 unordered_set 中的元素必须是唯一的。

4. set 和 unordered_set 支持迭代器等功能。

因此，在实际使用中，可以根据具体的需求选择使用 set 或者 unordered_set。如果需要元素有序，并且不需要频繁的插入、删除操作，可以选择使用 set；如果需要快速的插入、查找和删除操作，并且不需要元素有序，可以选择使用 unordered_set。

相关问题

unordered_set和unordered_map的区别和使用方法

unordered_set和unordered_map都是C++标准库中的关联容器，它们的主要区别在于存储方式和元素的顺序性：

1. **存储方式**[^1]:
- unordered_set内部使用哈希表来存储元素，每个元素都有一个唯一的哈希值，这使得插入、删除和查找操作的时间复杂度接近常数O(1)，即使对于大型集合也是如此。
- unordered_map同样基于哈希表，但它存储的是键值对，键（Key）通过哈希函数映射到哈希桶，值（Value）存储在对应的位置。

2. **顺序性**:
- map和set（包括unordered_set）默认按照元素的比较器（如默认情况下是自然排序）保持元素的顺序，但unordered_版本则不保证这一点，因为它们依赖于哈希函数的结果而不是元素本身的顺序。

3. **元素唯一性**:
- 在unordered_set中，元素必须是唯一的，不允许有重复的值。
- unordered_map的键（Key）也是唯一的，如果试图插入已经存在的键，旧的值会被覆盖。

使用方法示例：

#include <unordered_set>
#include <iostream>

// 示例unordered_set
std::unordered_set<int> unique_numbers;
unique_numbers.insert(5);
unique_numbers.insert(3); // 插入新元素，已存在5，所以不会重复插入
for (const auto& num : unique_numbers) {
    std::cout << num << " "; // 输出：3 5
}

// 示例unordered_map
std::unordered_map<std::string, int> name_to_age;
name_to_age["Alice"] = 25; // 插入键值对
if (name_to_age.find("Bob") != name_to_age.end()) {
    std::cout << "Bob's age: " << name_to_age["Bob"] << "\n"; // 如果Bob存在，输出年龄
} else {
    std::cout << "Bob not found\n";
}

cpp中如何在unordered_set<double>中查找是否存在一个浮点数？

在C++中，`unordered_set`是一个用于存储唯一元素的集合容器，其元素按照哈希表的方式进行组织。如果想要在`unordered_set<double>`中查找是否存在一个浮点数，可以使用`find`函数。但是，由于浮点数在内存中的表示方式比较复杂，因此直接使用`find`函数可能会存在精度问题，导致无法正确查找。为了解决这个问题，可以采用自定义哈希函数的方式，将浮点数转换成整数进行处理。下面是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <unordered_set>

using namespace std;

// 定义一个哈希函数，将浮点数转换成整数
struct DoubleHash {
    size_t operator()(const double& d) const {
        return hash<long long>()(*(const long long*)&d);
    }
};

int main() {
    unordered_set<double, DoubleHash> mySet = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
    double x = 3.0;
    if (mySet.find(x) != mySet.end()) {
        cout << "Found " << x << endl;
    } else {
        cout << "Not found " << x << endl;
    }
    return 0;
}

在上面的示例中，我们定义了一个名为`DoubleHash`的哈希函数，并将其作为第二个模板参数传递给`unordered_set`。`DoubleHash`哈希函数将浮点数转换成长整型进行哈希处理，以避免精度问题。在主函数中，我们定义了一个`unordered_set`容器`mySet`，并在其中插入了一些浮点数。然后，我们定义了一个浮点数`x`，并使用`find`函数查找其是否存在于`mySet`中。如果存在，输出`Found`，否则输出`Not found`。