使用arange,linspace,logspace,zeros,eye,diag,ones生成数组，数据自己定。Python

`arange`, `linspace`, `logspace`, `zeros`, `eye`, `diag`, `ones` 是 Python 中 NumPy 库提供的用于生成数组的函数。以下是这些函数的基本使用方法和例子：

1. `arange`：类似于Python内置的 `range` 函数，用于生成一个均匀分布的值的数组。

import numpy as np
arr1 = np.arange(10)  # 生成一个从0到9的整数数组

2. `linspace`：生成在指定区间内均匀分布的N个点的数组。

arr2 = np.linspace(0, 1, 5)  # 生成一个包含5个均匀分布在0到1之间的数的数组

3. `logspace`：生成在对数刻度上均匀分布的N个点的数组。

arr3 = np.logspace(0, 1, 5)  # 生成一个包含5个对数均匀分布在10的0次方到10的1次方之间的数的数组

4. `zeros`：生成一个指定大小的数组，数组中的元素均为0。

arr4 = np.zeros((2, 3))  # 生成一个2行3列的数组，元素全为0

5. `eye`：生成一个N×N的单位矩阵，对角线上的元素为1，其余为0。

arr5 = np.eye(3)  # 生成一个3×3的单位矩阵

6. `diag`：用于提取一个矩阵的对角线元素或生成一个对角矩阵。

arr6 = np.diag([1, 2, 3])  # 生成一个对角线为[1, 2, 3]的2维方阵

7. `ones`：生成一个指定大小的数组，数组中的元素均为1。

arr7 = np.ones((2, 3))  # 生成一个2行3列的数组，元素全为1

请根据你的具体需求来确定生成数组的数据。例如，如果你需要一个正弦波数据集，你可能会使用 `linspace` 来创建x轴上的均匀间隔的点，然后用这些点来计算正弦值，生成y轴数据。