是对比了从库，我需要同一实例进行对比

如果您需要在同一实例上进行`pt-table-checksum`，可以修改命令中的参数，将`--recursion-method`参数的值改为`none`。这样`pt-table-checksum`就会直接在当前实例上进行对比，而不会去连接其他实例。同时，您还需要指定`--host`参数为`localhost`或者`127.0.0.1`，表示连接本地数据库。修改后的命令如下所示：

pt-table-checksum --databases db1,db2 --tables table1,table2 --user=user --password=passwd --recursion-method none --host localhost

这样设置之后，`pt-table-checksum`就会直接在当前实例上对比指定的数据库和表，不会去连接其他实例。希望这个回答能够帮到您，如果您还有其他问题，可以随时提出来。

相关问题

synchronized和lock对比

`synchronized` 和 `Lock` 是 Java 中用于实现线程同步的两个关键字。它们的作用都是保证在同一时刻只有一个线程可以执行某段代码。

下面是 `synchronized` 和 `Lock` 的一些对比:

1. 使用方法不同：`synchronized` 关键字是 Java 的内置关键字，可以直接使用；而 `Lock` 是 Java 的一个类，需要通过实例化来使用。

2. 加锁方式不同：`synchronized` 关键字可以用于方法和代码块，加锁时会自动获取锁，释放锁时也会自动释放；而 `Lock` 需要手动调用 `lock()` 方法获取锁，并需要手动调用 `unlock()` 方法来释放锁。

3. 可重入性不同：`synchronized` 关键字是可重入的，也就是说，当一个线程获得了某个对象的锁之后，再次请求这个对象的锁时会直接获取；而 `Lock` 是不可重入的，如果一个线程已经获得了某个 `Lock` 对象的锁，再次请求这个锁时会造成死锁。

4. 灵活性不同：`synchronized` 关键字的加锁和释放锁是由 JVM 自动管理的，无法手动控制；而 `Lock` 可以手动控制锁的加锁

mybatis-plus乐观锁对比redis分布式锁

Mybatis-plus乐观锁和Redis分布式锁都是用于解决并发访问数据时的线程安全问题，但它们的实现方式和应用场景有所不同。

Mybatis-plus乐观锁是基于数据库的乐观锁实现机制，通过在数据表中添加一个版本号字段来实现。当多个线程同时访问同一条数据时，每个线程会读取到这个版本号，并在更新时将版本号作为更新条件，如果版本号匹配，则执行更新操作；如果版本号不匹配，则说明其他线程已经修改了数据，当前线程更新失败。乐观锁适用于高并发读取、低并发更新的场景，可以减少数据库的锁冲突，提高并发性能。

Redis分布式锁是基于Redis实现的一种分布式锁机制。通过在Redis中设置一个特定的key作为锁，在获取锁时判断该key是否存在，如果存在则表示锁已被其他线程占用，当前线程需要等待；如果不存在，则表示当前线程获取到了锁，可以执行业务操作。分布式锁适用于分布式环境下的并发控制，可以保证多个节点之间的数据一致性和并发安全。

对比而言，Mybatis-plus乐观锁是在数据库层面实现的，适用于单个数据库实例的并发控制，可以减少数据库的锁冲突，但并不能解决分布式环境下的并发问题。而Redis分布式锁则是基于Redis实现的，适用于分布式环境下的并发控制，可以保证多个节点之间的数据一致性和并发安全。

在实际应用中，选择使用哪种机制还需要根据具体场景和需求来决定。如果是单个数据库实例的并发控制，可以选择Mybatis-plus乐观锁；如果是分布式环境下的并发控制，可以选择Redis分布式锁。