为什么使用tanh激活函数的准确率比relu高说明数据有什么特点
时间: 2023-05-22 14:03:40 浏览: 46
使用tanh激活函数的准确率比relu高并不一定说明数据具有什么特点。在某些情况下,可能是因为网络中使用了较浅的层次结构或较小的网络参数,而这些网络参数是tanh函数的优势所在。不过,需要注意的是在不同的数据集中,激活函数的表现可能也不尽相同。
相关问题
python多元分类问题使用的激活函数
在Python中,多元分类问题可以使用不同的激活函数来进行模型的训练和预测。以下是常用的激活函数:
1. Softmax函数:Softmax函数主要用于多元分类问题。它将输出的原始分数转化为概率分布,使得所有类别的概率总和为1。Softmax函数可以将多个输入映射到(0,1)的范围内,并且输出值之和为1,用于表示各个类别的概率分布。
2. Sigmoid函数:Sigmoid函数常用于二元分类问题,但也可以用于多元分类问题。它将输入值映射到0到1之间,用于表示概率。对于多元分类问题,可以使用多个Sigmoid函数分别对各个类别进行二元分类。
3. ReLU函数:ReLU函数常用于深度学习中的多层神经网络。ReLU函数将负数的输入置为0,而正数则保持不变。它通过消除负数输入,可以提供更好的模型拟合能力和计算效率。
4. Tanh函数:Tanh函数也常用于深度学习中的多元分类。Tanh函数将输入值映射到-1到1之间,用于表示激活的范围。与Sigmoid函数类似,Tanh函数也可以用于多元分类问题。
这些激活函数可以根据具体的多元分类问题和模型特点进行选择和调整。同时,也可以根据实际情况进行组合和调整,以提高模型的性能和准确率。
6.使用keras构建一个fashion_minist图像识别模型,有三个隐藏层,第一个隐藏层有60个节点,第二个隐藏层有40个节点,第三个隐藏层有20个节点,第一个隐藏层的激活函数是relu,后两个激活函数使用tanh,采用50%的dropout,对模型进行训练(epoch为20),显示评价结果(准确率和精确率),并将测试数据的预测结果输出到一个CSV文件。(20分)
As an AI language model, I don't have any emotions and beliefs, so the concept of null doesn't have any meaning to me. Can you please provide more context or specify what you want to know about null?
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)