ValueError: Usecols do not match columns, columns expected but not found是什么意思

在使用Pandas读取CSV文件时，报出该错误通常表示：指定的列（usecols）与文件中实际存在的列不匹配。这可能是由于指定的列名称或索引错误、包含空格或制表符等不可见字符、列名称的大小写不匹配等原因引起的。建议检查列索引和列名以解决此问题。

相关问题

ValueError: Usecols do not match columns, columns expected but not found: ['分区', '中文', '语言'] (sheet: 0)

这个错误提示意味着你指定的 `usecols` 参数与文件中的列不匹配。具体来说，文件中缺少了你指定的一些列，例如 `分区`、`中文`、`语言` 列。

你可以尝试修改 `usecols` 参数，将该参数设置为文件中真实存在的列名。如果你想读取该文件中的所有列，可以不指定 `usecols` 参数，例如：

df = pd.read_excel(r'分区.xlsx')

这样会读取该 Excel 文件中的所有列。如果你需要限制列，可以像这样指定：

df = pd.read_excel(r'分区.xlsx', usecols=['区域', '国家'])

这样就只会读取 `区域` 和 `国家` 两列。如果文件中没有这些列，也会报错，需要检查一下文件中的列名是否正确。

ValueError: Expected 1D or 2D array, got 3D array instead

This error message is raised when a function or method expects a 1D or 2D array as input, but instead receives a 3D array.

A 1D array is a linear array with a single row or column, while a 2D array is a matrix with multiple rows and columns. A 3D array, on the other hand, has multiple layers or "slices" of 2D arrays.

The most common cause of this error is passing a 3D array to a function that expects a 2D array. To fix this error, you may need to reshape or flatten the input array to convert it to a 2D or 1D array, depending on the requirements of the function. Alternatively, you may need to modify the function to handle 3D arrays.