我需要如下功能：用pandas库，给一个特定数字索引与dataframe文件，能获取该dataframe文件对应数字行的内容，并以并以

在Python中，如果你想要使用pandas库获取DataFrame文件中特定行的内容，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要导入pandas库，如果还没有安装，可以使用`pip install pandas`命令进行安装。

import pandas as pd

2. 然后，读取你的DataFrame文件。假设文件名为'data.csv'，你可以使用`read_csv()`函数。

df = pd.read_csv('data.csv')

3. 要获取指定数字索引的行，你可以直接通过索引来访问。例如，如果你想获取第5行（索引从0开始计数），你可以这样做：

row_at_index_5 = df.iloc[4]  # 注意iloc函数是基于索引的，所以这里用4而不是5

`df.iloc[]`用于按位置索引，`df.loc[]`则可用于标签索引。在这个例子中，由于我们通常会处理数值索引，所以我们选择`iloc`。

4. 最后，打印出这一行内容：

print(row_at_index_5)

如果你想根据列名而非整数索引获取行，那么你可以使用`loc`函数，如下所示：

row_by_name = df.loc['your_column_name', 'your_row_label']

请将上述代码中的'your_column_name'替换为你想要查找的列名，'your_row_label'替换为你想获取的那一行对应的值。