losses，acces，eval_losses,eval_acces四个值做数据可视化

好的，以下是使用Matplotlib可视化四个值的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 训练损失、准确率可视化
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 8))
ax1.plot(losses, label='Training Loss')
ax1.plot(eval_losses, label='Validation Loss')
ax1.set_title('Training and Validation Loss')
ax1.set_xlabel('Epochs')
ax1.set_ylabel('Loss')
ax1.legend()

ax2.plot(acces, label='Training Accuracy')
ax2.plot(eval_acces, label='Validation Accuracy')
ax2.set_title('Training and Validation Accuracy')
ax2.set_xlabel('Epochs')
ax2.set_ylabel('Accuracy')
ax2.legend()

plt.show()

这段代码将可视化结果分为了两个子图，分别展示了训练损失和准确率以及验证损失和准确率的变化情况。您可以根据需要修改图形大小、坐标轴标签等参数来适配您的数据。