在空的dataframe中插入数据

可以使用 pandas 库中的 `DataFrame()` 函数来创建一个空的 dataframe，然后使用 `.append()` 方法向其中插入数据，例如：

import pandas as pd

# 创建空的 dataframe
df = pd.DataFrame()

# 向 dataframe 中插入数据
df = df.append({'col1': 1, 'col2': 'a'}, ignore_index=True)
df = df.append({'col1': 2, 'col2': 'b'}, ignore_index=True)

# 打印 dataframe
print(df)

输出结果为：

   col1 col2
0   1.0    a
1   2.0    b

相关问题

如何向空白的dataframe中插入一行数据

您可以使用 `loc` 或 `iloc` 方法来向空白的dataframe中插入一行数据。以下是使用`loc`方法的示例代码：

import pandas as pd

# 创建空白的dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2'])

# 插入一行数据
df.loc[0] = [1,2]

print(df)

输出结果为：

   col1  col2
0     1     2

注意：若您想要插入多行数据，只需多次使用 `loc` 或 `iloc` 方法即可。

dataframe遍历插入数据

DataFrame是一种二维表格数据结构，类似于Excel中的表格。在pandas中，我们可以通过遍历DataFrame来插入数据。

一种简单的方式是使用iterrows()方法，这个方法可以返回DataFrame中每一行的索引和对应的Series，我们可以通过遍历Series来插入数据。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 定义一个字典来插入数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}

# 使用iterrows()方法遍历DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    # 在每一行末尾插入数据
    row['Name'] = data['Name'][index]
    row['Age'] = data['Age'][index]

# 打印结果
print(df)

另外，还有一种更高效的方式是使用apply()方法，这个方法可以将一个函数应用到DataFrame的每一行或每一列，下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 定义一个字典来插入数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}

# 定义一个函数来插入数据
def insert_data(row):
    row['Name'] = data['Name'][row.name]
    row['Age'] = data['Age'][row.name]
    return row

# 使用apply()方法遍历DataFrame
df = df.apply(insert_data, axis=1)

# 打印结果
print(df)