往DataFrame对象中插入数据

在Pandas库中，DataFrame是一个二维表格型的数据结构，用于存储表格数据。往DataFrame对象中插入数据有几种常见的方法：

1. **通过列名直接赋值**：可以创建一个新的Series并将其索引设置为你想要插入的那一列的名称，然后将这个Series赋值给DataFrame。

df['新列名'] = 新的数据

2. **使用assign()函数**：这是一种更直观的方式，可以直接添加新的行和列。

df = df.assign(新列名=新数据)

3. **追加（append()）**：如果已经有数据，你可以将新的DataFrame、Series或者列表作为行追加到现有DataFrame的末尾。

df = df.append(新DataFrame或单个记录)

4. **合并（merge()或concat()）**：如果你需要基于某些键将两个DataFrame连接起来，可以使用`merge()`；如果只是简单地堆叠数据，`concat()`更适合。

5. **使用loc或iloc**：对于行位置的插入，可以使用`loc`或`iloc`访问指定的行位置，并插入新的行。

df.loc[位置] = 新的行数据

注意，在插入数据之前，需要确保数据的形状（如列名和列数据类型）与DataFrame的一致性。