Python DataFrame对象如何使用cursor.executemany方法

`cursor.executemany` 方法可以用于批量插入数据到数据库中，可以提高数据插入的效率。使用 DataFrame 对象和 `cursor.executemany` 方法可以将数据批量插入到数据库中。

下面是一个例子，假设我们有一个名为 `df` 的 DataFrame 对象需要插入到数据库表中：

import pymysql
import pandas as pd

# 创建 MySQL 连接
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='password',
    db='test_db',
    charset='utf8mb4'
)

# 创建 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [24, 25, 26],
    'gender': ['F', 'M', 'M']
})

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 定义 SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO person(name, age, gender) VALUES (%s, %s, %s)"

# 使用 cursor.executemany 方法批量插入数据
cursor.executemany(sql, df.values.tolist())

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

在上面的代码中，我们首先创建了一个名为 `df` 的 DataFrame 对象，然后创建了一个 MySQL 连接和游标对象。接着，我们定义了一个 SQL 插入语句并使用 `cursor.executemany` 方法批量插入数据。最后，我们提交了事务并关闭了游标和连接。

需要注意的是，`cursor.executemany` 方法的第二个参数需要是一个嵌套列表，即每个子列表表示一条数据记录。因此，在上面的代码中，我们使用 `df.values.tolist()` 将 DataFrame 对象转换为嵌套列表。