tensor 类型转换
时间: 2023-09-11 17:13:09 浏览: 54
要将一个tensor转换为不同的数据类型,可以使用torch提供的不同的方法。以下是一些常见的类型转换方法:
1. 使用`torch.long()`将tensor转换为长整型(long)类型。例如:
`img = tensor.long()`
2. 使用`torch.half()`将tensor转换为半精度浮点类型。例如:
`img = tensor.half()`
3. 使用`torch.int()`将tensor转换为整型(int)类型。例如:
`img = tensor.int()`
4. 使用`torch.double()`将tensor转换为双精度浮点类型。例如:
`img = tensor.double()`
5. 使用`torch.float()`将tensor转换为浮点类型。例如:
`img = tensor.float()`
6. 使用`torch.char()`将tensor转换为字符类型(char)。例如:
`img = tensor.char()`
7. 使用`torch.byte()`将tensor转换为字节类型(byte)。例如:
`img = tensor.byte()`
8. 使用`torch.short()`将tensor转换为短整型(short)。例如:
`img = tensor.short()`
请根据你的需求选择合适的转换方法,并用相应的代码将tensor转换为目标类型。注意,在转换的过程中,tensor的值可能会发生改变,所以请确保你的转换是正确的和适合你的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Tensor类型之间的相互转换](https://blog.csdn.net/wangshuhuan1/article/details/126057080)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Tensorflow笔记(一)Tensor的数据类型转换](https://blog.csdn.net/qq_64746121/article/details/127293000)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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