将tensor类型转换为long
时间: 2023-09-11 09:11:46 浏览: 85
在PyTorch中,可以使用`.long()`方法将Tensor对象转换为LongTensor对象。例如,将一个包含整数的Tensor对象转换为LongTensor对象可以使用以下代码:
``` python
import torch
my_tensor = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5])
my_long_tensor = my_tensor.long()
print(my_long_tensor)
```
输出结果为:
```
tensor([1, 2, 3, 4, 5])
```
需要注意的是,`.long()`方法只能将元素类型为整数的Tensor对象转换为LongTensor对象。如果你的Tensor对象元素类型不是整数,那么你需要使用其他的类型转换方法。例如,`.float()`可以将元素类型为浮点数的Tensor对象转换为FloatTensor对象。
相关问题
将list转换为LongTensor类型的tensor
你可以使用`torch.LongTensor()`函数将Python的list转换为LongTensor类型的Tensor对象。以下是一个例子:
``` python
import torch
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_long_tensor = torch.LongTensor(my_list)
print(my_long_tensor)
```
输出结果为:
```
tensor([1, 2, 3, 4, 5])
```
需要注意的是,`torch.LongTensor()`函数只能将Python的list转换为LongTensor类型的Tensor对象。如果你需要将其他类型的数据转换为Tensor对象,可以使用`torch.tensor()`函数。
longtensor怎么转换
在PyTorch中,可以使用`torch.LongTensor()`函数将Python的list转换为LongTensor对象。与将list转换为普通的Tensor对象一样,只需要将要转换的list作为参数传递给`torch.LongTensor()`函数即可。以下是一个例子:
``` python
import torch
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_long_tensor = torch.LongTensor(my_list)
print(my_long_tensor)
```
输出结果为:
```
tensor([1, 2, 3, 4, 5])
```
需要注意的是,`torch.LongTensor()`函数返回的是一个LongTensor对象,而不是普通的Tensor对象。LongTensor对象是一种特殊的Tensor对象,它的元素类型为64位整数。如果你需要对整数进行精确计算,或者需要在模型中使用整数作为标签,那么就需要使用LongTensor对象。