tensor的float怎么转long

可以使用tensor.long()方法将float类型的tensor转换为long类型的tensor。例如，如果有一个名为tensor的float类型的tensor，可以使用以下代码将其转换为long类型的tensor：

tensor = tensor.long()

注意，这只适用于整数类型的float值，如果float值是小数，则会被截断为整数。

相关问题

将tensor类型转换为long

在PyTorch中，可以使用`.long()`方法将Tensor对象转换为LongTensor对象。例如，将一个包含整数的Tensor对象转换为LongTensor对象可以使用以下代码：

import torch

my_tensor = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5])
my_long_tensor = my_tensor.long()

print(my_long_tensor)

输出结果为：

tensor([1, 2, 3, 4, 5])

需要注意的是，`.long()`方法只能将元素类型为整数的Tensor对象转换为LongTensor对象。如果你的Tensor对象元素类型不是整数，那么你需要使用其他的类型转换方法。例如，`.float()`可以将元素类型为浮点数的Tensor对象转换为FloatTensor对象。

C++中如何转换torch::Tensor的位数，从long转为float

可以使用`toType()`函数将`torch::Tensor`的位数从long转换为float。具体实现如下：

torch::Tensor longTensor = torch::ones({2, 2}, torch::kLong);
torch::Tensor floatTensor = longTensor.toType(torch::kFloat);

这里首先创建了一个`2x2`的`torch::Tensor`，数据类型为`torch::kLong`，然后使用`toType()`函数将其转换为`torch::kFloat`类型的`torch::Tensor`。