torch.tensor(image).float(), torch.tensor(n_label).long()将这段代码用mindspore替换
时间: 2024-03-01 14:51:06 浏览: 30
在MindSpore中,可以使用`mindspore.Tensor`类来创建张量对象,并使用`astype`方法来指定数据类型。因此,可以将以下代码:
```
return torch.tensor(image).float(), torch.tensor(n_label).long()
```
替换为:
```
return mindspore.Tensor(image, mindspore.float32), mindspore.Tensor(n_label, mindspore.int32)
```
这里将`image`转换为MindSpore的float32类型,将`n_label`转换为MindSpore的int32类型,并将它们分别存储在MindSpore的Tensor对象中。
相关问题
原代码为return torch.tensor(image), torch.tensor(label)帮我改
为了解决这个警告,可以将原来的代码:
```python
return torch.tensor(image), torch.tensor(label)
```
改成:
```python
return image.clone().detach(), label.clone().detach()
```
这样就能避免警告并正确地复制张量了。
torch.Tensor和torch.tensor
torch.Tensor和torch.tensor在功能上有一些区别。首先,torch.tensor()是一个函数,可以根据传入的数据来构建一个tensor对象。而torch.Tensor()是一个类,是torch.FloatTensor的别名。使用torch.tensor()时,在pycharm中会有相应的标志来表示它是一个函数。而使用torch.Tensor()时,在pycharm上会显示它是一个class,即一个类。可以将list通过torch.tensor()转化为一个tensor对象。总体来说,torch.tensor()是一个构建tensor对象的函数,而torch.Tensor()是一个tensor对象的类。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [torch.tensor和torch.Tensor的区别](https://blog.csdn.net/qq_36930266/article/details/104602792)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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