什么是Kolmogorov-Smirnov检验和Bonferroni校正

Kolmogorov-Smirnov检验是一种非参数假设检验方法，用于比较两个样本是否来自同一分布。该方法的原理是将两个样本的累积分布函数进行比较，根据两个样本的最大差值来判断它们是否来自同一分布。如果最大差值小于某个临界值，则认为两个样本来自同一分布。

Bonferroni校正是一种多重比较校正方法，用于控制同一数据集进行多次假设检验时的假阳性率。该方法的原理是将显著性水平除以比较次数，以得到每次比较的显著性水平。这样可以降低多次比较导致的假阳性率。例如，如果进行了10次比较，显著性水平为0.05，则每次比较的显著性水平应为0.05/10=0.005。

在实际应用中，Kolmogorov-Smirnov检验和Bonferroni校正通常结合使用，以控制多次比较的假阳性率。