matlab进行Kolmogorov-Smirnov检验的程序

% 假设有两个样本X和Y，需要进行Kolmogorov-Smirnov检验
% 首先，将两个样本进行排序
X = sort(X); % 样本X的排序结果
Y = sort(Y); % 样本Y的排序结果

% 获取X和Y的样本量
nx = length(X);
ny = length(Y);

% 计算累积分布函数
cx = (1:nx)./nx;
cy = (1:ny)./ny;

% 计算KS统计量D值（绝对值）
D = max(abs(cx - cy));

% 计算临界值
alpha = 0.05; % 设定显著性水平
KD = sqrt(-0.5*log(alpha/2)/(nx+ny));
crit_value = KD * sqrt(nx*ny/(nx+ny)); % 临界值

% 进行假设检验
if D > crit_value
disp('拒绝原假设，两个样本不来自同一分布。');
else
disp('接受原假设，两个样本来自同一分布。');
end