matlab矩阵分解

在MATLAB中，有多种矩阵分解的方法可供使用。其中一种常用的方法是LU分解，它将一个方阵分解为一个上三角矩阵和一个下三角矩阵的乘积，即A=LU。

另一种常用的方法是Cholesky分解，适用于对称正定矩阵。它将矩阵分解为一个下三角矩阵的转置和该下三角矩阵的乘积，即A=LL^T。

还有QR分解，它将一个实满矩阵分解为一个正交矩阵和一个上三角矩阵的乘积，即A=QR。

这些分解方法在MATLAB中都有相应的函数，可以方便地进行矩阵分解和计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Matlab矩阵的分解](https://blog.csdn.net/qq_38345598/article/details/84545101)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Matlab:矩阵分解](https://blog.csdn.net/m0_37796894/article/details/121515341)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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