r语言回归分析中怎么进行残差分析

在 R 语言中进行残差分析可以使用以下步骤：

1. 进行回归分析并保存结果。例如：

fit <- lm(y ~ x1 + x2, data = mydata)
summary(fit)

2. 提取残差：

residuals <- residuals(fit)

3. 绘制残差图：

plot(fit, which = 1)

此图用来检查残差是否随着预测值而呈现出某种模式，以此来检查误差方差是否是恒定的（即同方差性）。

4. 绘制正态概率图：

plot(fit, which = 2)

此图用来检查残差是否近似于正态分布。

5. 进行离群值检验：

boxplot(residuals)

此图用来检查是否有离群值。

以上就是在 R 语言中进行残差分析的基本步骤。