图像识别为什么要同时对标签进行one-hot编码
时间: 2023-10-09 20:11:37 浏览: 196
tensorflow下 自制rfrecords数据集采用one-hot编码做图像分类源码
图像识别中,每个图像可能对应多个标签,例如一张猫的图片可能同时对应"猫"、"宠物"、"动物"等多个标签。为了方便模型对多个标签进行分类,需要对标签进行one-hot编码。也就是说,将每个标签表示为一个向量,向量中只有对应标签的位置为1,其他位置都为0。这样,模型可以将每个标签看作一个独立的分类任务,分别对应一个输出节点。同时,one-hot编码也可以保证标签之间的距离相等,方便模型进行计算和比较。
阅读全文