在python中如何让plt.show()的图片自动关闭，并继续执行后面的代码

在Python中，可以使用`plt.close()`函数关闭`plt.show()`显示的图片，并继续执行后面的代码。以下是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 显示图形
plt.show()

# 关闭图形
plt.close()

在这个例子中，`plt.show()`将显示图形，然后使用`plt.close()`关闭显示的图片。接下来，您可以继续执行后面的代码。

相关问题

在python中plt.show过后图像并不会自动关闭

抱歉，我之前的回答有误。在使用 `plt.show()` 后，图像窗口不会自动关闭。`plt.show()` 是一个阻塞函数，它会阻塞程序的执行，直到图像窗口被手动关闭。

如果你想在显示图像后自动关闭图像窗口，并保证程序可以继续运行，可以使用以下方法：

1. 在 `plt.show()` 后添加一行代码，使用 `plt.close()` 方法手动关闭图像窗口：

plt.show()
plt.close()

这样，图像会在显示后自动关闭，程序可以继续执行后续的代码。

2. 如果你使用的是 Jupyter Notebook 或类似的环境，可以考虑使用 `%matplotlib inline` 或 `%matplotlib notebook` 命令，以在图像显示后自动关闭图像窗口并继续执行代码。这样，你就不需要手动添加关闭图像窗口的代码。

请注意，不同的Python环境可能会有不同的行为。在某些环境中，图像窗口可能会在代码执行完毕后自动关闭，而在其他环境中可能需要手动关闭。因此，具体情况可能会有所不同。

python中plt.show不显示图片

在Python中，`plt.show()`是matplotlib库用于显示图像的函数。如果调用`plt.show()`后图像没有显示，可能有以下几个原因：

1. 后台绘图：如果你在一个支持后台绘图的环境（例如Jupyter Notebook或JupyterLab）中工作，通常不需要显式调用`plt.show()`，图像会直接显示在单元格中。尝试移除`plt.show()`看是否能够显示图像。

2. GUI后端问题：有时候可能是因为matplotlib的GUI后端没有正确设置导致图像无法显示。可以尝试设置合适的后端，例如在使用matplotlib时指定后端：

   import matplotlib
   matplotlib.use('TkAgg')  # 或者其他支持的后端
   import matplotlib.pyplot as plt
   # ... 你的绘图代码
   plt.show()

3. 运行环境问题：如果你是在某些特定的IDE或者文本编辑器中运行代码，可能会遇到图像无法显示的问题。确保你的开发环境支持图形显示，或者尝试在命令行终端中运行你的Python脚本。

4. 代码执行完成太快：在某些情况下，如果代码执行得太快，可能在图像绘制之前脚本就已经结束执行了，导致没有足够的时间来显示图像。可以在`plt.show()`之后添加一些延时来测试是否是这个问题：

   import time
   plt.show()
   time.sleep(10)  # 延时10秒

5. matplotlib版本问题：如果你的matplotlib库版本过旧或存在bug，也可能导致显示问题。考虑更新到最新版本的matplotlib库：

   pip install --upgrade matplotlib