生成一个n*m的数组python
时间: 2023-06-05 08:07:45 浏览: 168
Sure,这是一个生成n*m的数组的Python代码:
```python
arr = [[0 for j in range(m)] for i in range(n)]
```
其中`n`是数组的行数,`m`是数组的列数,这个代码生成了一个`n*m`的二维数组,并且每个元素都被初始化为`0`。
相关问题
生成一个m*n的tensor数组
可以使用Python中的NumPy库来生成一个m*n的tensor数组,代码如下:
import numpy as np
m = 3
n = 4
tensor_array = np.zeros((m, n))
print(tensor_array)
这段代码将生成一个3行4列的tensor数组,并将其打印出来。你可以根据需要修改m和n的值来生成不同大小的数组。
python 求n*m的数组A与n*1的数组B的相关系数
可以使用Python中的NumPy库来计算相关系数。具体实现如下:
```python
import numpy as np
# 生成随机数组A和数组B
n = 4
m = 3
A = np.random.rand(n, m)
B = np.random.rand(n, 1)
# 计算相关系数
r = np.corrcoef(A.T, B.T, rowvar=False)[-1, :-1]
print(r)
```
解释一下代码:
- 首先,我们使用NumPy的`random.rand`函数生成了一个随机的n\*m数组A和n\*1数组B。
- 然后,我们使用`corrcoef`函数计算A的每一列与B的相关系数。`corrcoef`函数的第一个参数是要计算相关系数的数组,第二个参数是`rowvar`,表示数组的行与列是否代表变量。由于我们想要计算每一列与B的相关系数,因此将`rowvar`设置为`False`。最后,我们提取出与B相关的相关系数,即可得到n个数的一维数组r,其中r[i]表示A的第i列与B的相关系数。