写一个批量遍历图片的python代码 并注释每行代码意思

以下是一个简单的Python代码来创建一个批量处理历史记录图像的程序：

import os
import matplotlib.pyplot as plt

# 指定历史记录图像所在的目录
history_dir = '/path/to/history/directory'

# 获取历史记录文件列表
history_files = os.listdir(history_dir)

# 循环遍历所有历史记录文件并绘制图像
for history_file in history_files:
    # 获取历史记录文件的完整路径
    history_path = os.path.join(history_dir, history_file)
    
    # 加载历史记录文件中的数据
    data = load_history_data(history_path)
    
    # 绘制训练集和验证集的损失值
    plt.plot(data['loss'], label='train_loss')
    plt.plot(data['val_loss'], label='val_loss')
    
    # 绘制训练集和验证集的准确率
    plt.plot(data['accuracy'], label='train_accuracy')
    plt.plot(data['val_accuracy'], label='val_accuracy')
    
    # 添加图例和标签
    plt.legend()
    plt.title(history_file)
    plt.xlabel('Epochs')
    plt.ylabel('Loss and Accuracy')
    
    # 显示图像或保存图像
    plt.show()

这段代码首先通过指定历史记录图像所在的目录来获取历史记录文件列表。然后循环遍历所有历史记录文件并绘制图像，每个历史记录文件包含训练集和验证集的损失值和准确率。程序通过调用Matplotlib库来绘制图像，并添加图例和标签。最后，程序选择显示图像或保存图像。