only valid with datetimeindex, timedeltaindex or periodindex, but got an instance of 'index'

这个错误提示意味着你传入的索引类型不是DatetimeIndex、TimedeltaIndex或PeriodIndex，而是Index类型。只有前三种索引类型才能被用于某些需要时间序列数据的操作。你需要检查一下你的数据是否已经被正确地转换为时间序列数据类型。

相关问题

"Only valid with DatetimeIndex, " TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index'

这个错误通常是因为你尝试在非 DatetimeIndex 索引上运行 resample 函数。可以通过将索引转换为 DatetimeIndex 来解决这个问题。

以下是一个示例代码，可以将索引转换为 DatetimeIndex：

import pandas as pd

# 创建一个带有字符串索引的示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3]}, index=['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'])

# 将字符串索引转换为 DatetimeIndex
df.index = pd.to_datetime(df.index)

# 对 DataFrame 进行重采样
df_resampled = df.resample('D').mean()

print(df_resampled)

在上面的代码中，我们将示例 DataFrame 的索引从字符串转换为 DatetimeIndex，然后对其进行了每日重采样。根据你的需求，你可以将 'D' 替换为其他的时间周期。

Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index

这个错误通常出现在使用 Pandas 的时间序列数据进行某些操作时，但是数据的索引不是 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 类型。

解决方法是将数据的索引转换成这些类型，可以使用 Pandas 的 to_datetime() 函数将日期字符串转换成 DatetimeIndex 类型，或者使用 set_index() 函数将某一列转换成索引。另外，还可以使用 reindex() 函数重新索引数据，并指定新的索引类型。