Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Int64Index'

这个错误通常是由于在对非时间序列的索引进行重采样时引起的。`resample` 函数要求数据的索引是 `DatetimeIndex`、`TimedeltaIndex` 或 `PeriodIndex` 类型，而不是 `Int64Index` 或其他类型的索引。

如果你遇到了这个错误，可以尝试将数据的索引转换为时间索引，例如使用 `pd.to_datetime` 函数将时间戳列转换为 `DatetimeIndex` 类型：

import pandas as pd

# 读取数据集
taxi_data = pd.read_csv('taxi_data.csv')

# 将 pickup_datetime 列转换为 DatetimeIndex 类型
taxi_data['pickup_datetime'] = pd.to_datetime(taxi_data['pickup_datetime'])
taxi_data = taxi_data.set_index('pickup_datetime')

# 将时序数据按照每小时进行重采样，并计算每小时订单的平均时长
resampled_data = taxi_data.resample('H').mean()

# 输出重采样后的数据
print(resampled_data)

上述代码中，我们使用 `pd.to_datetime` 函数将 `pickup_datetime` 列转换为 `DatetimeIndex` 类型，然后将其设为数据的索引。这样，我们就可以使用 `resample` 函数对数据进行时间重采样了。