Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'RangeIndex'

这个错误通常发生在你试图在一个没有时间索引的DataFrame对象上进行重采样操作。在进行重采样之前，需要确保DataFrame对象的索引是DatetimeIndex、TimedeltaIndex或PeriodIndex类型。

以下是一个示例，演示了如何在一个没有时间索引的DataFrame对象上添加时间索引，并进行重采样操作：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个没有时间索引的DataFrame对象
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10, 2)), columns=list('AB'))

# 添加时间索引
date_rng = pd.date_range(start='1/1/2021', end='1/10/2021', freq='D')
df['date'] = date_rng
df = df.set_index('date')

# 将数据重采样为每天
df_daily = df.resample('D').mean()
print(df_daily)

在上面的示例中，我们首先创建了一个没有时间索引的DataFrame对象。然后，我们使用`pd.date_range()`方法创建一个时间序列，将其添加到DataFrame对象中，并将其设置为索引。最后，我们使用`resample()`方法将数据重采样为每天，并计算每天的平均值。最后，我们打印出了结果。

相关问题

"Only valid with DatetimeIndex, " TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index'

这个错误通常是因为你尝试在非 DatetimeIndex 索引上运行 resample 函数。可以通过将索引转换为 DatetimeIndex 来解决这个问题。

以下是一个示例代码，可以将索引转换为 DatetimeIndex：

import pandas as pd

# 创建一个带有字符串索引的示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3]}, index=['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'])

# 将字符串索引转换为 DatetimeIndex
df.index = pd.to_datetime(df.index)

# 对 DataFrame 进行重采样
df_resampled = df.resample('D').mean()

print(df_resampled)

在上面的代码中，我们将示例 DataFrame 的索引从字符串转换为 DatetimeIndex，然后对其进行了每日重采样。根据你的需求，你可以将 'D' 替换为其他的时间周期。

Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index

这个错误通常出现在使用 Pandas 的时间序列数据进行某些操作时，但是数据的索引不是 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 类型。

解决方法是将数据的索引转换成这些类型，可以使用 Pandas 的 to_datetime() 函数将日期字符串转换成 DatetimeIndex 类型，或者使用 set_index() 函数将某一列转换成索引。另外，还可以使用 reindex() 函数重新索引数据，并指定新的索引类型。