Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index

这个错误通常出现在使用 Pandas 的时间序列数据进行某些操作时，但是数据的索引不是 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 类型。

解决方法是将数据的索引转换成这些类型，可以使用 Pandas 的 to_datetime() 函数将日期字符串转换成 DatetimeIndex 类型，或者使用 set_index() 函数将某一列转换成索引。另外，还可以使用 reindex() 函数重新索引数据，并指定新的索引类型。

相关问题

"Only valid with DatetimeIndex, " TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index'

这个错误通常是因为你尝试在非 DatetimeIndex 索引上运行 resample 函数。可以通过将索引转换为 DatetimeIndex 来解决这个问题。

以下是一个示例代码，可以将索引转换为 DatetimeIndex：

import pandas as pd

# 创建一个带有字符串索引的示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3]}, index=['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'])

# 将字符串索引转换为 DatetimeIndex
df.index = pd.to_datetime(df.index)

# 对 DataFrame 进行重采样
df_resampled = df.resample('D').mean()

print(df_resampled)

在上面的代码中，我们将示例 DataFrame 的索引从字符串转换为 DatetimeIndex，然后对其进行了每日重采样。根据你的需求，你可以将 'D' 替换为其他的时间周期。

Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index'

这个错误通常发生在使用 Pandas 库时，你尝试对一个不支持时间序列操作的索引对象进行操作。Pandas 中有三种时间序列索引类型，分别是 `DatetimeIndex`、`TimedeltaIndex` 和 `PeriodIndex`。如果你想对一个时间序列索引对象进行操作，需要确保该对象的类型是以上三种之一。

解决方法通常是将索引对象转换为支持时间序列操作的类型。你可以使用 `pd.to_datetime` 函数将索引对象转换为 `DatetimeIndex` 类型，或使用 `pd.to_timedelta` 函数将索引对象转换为 `TimedeltaIndex` 类型。如果你的索引对象是周期性的，可以使用 `pd.period_range` 函数创建一个 `PeriodIndex` 对象。