python查看dataframe数据
时间: 2023-09-04 16:12:49 浏览: 291
可以使用以下几种方法来查看DataFrame数据:
1. head()方法:查看前几行数据,默认为前5行。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv") # 假设数据集名称为data.csv
print(df.head()) # 默认显示前5行
```
2. tail()方法:查看后几行数据,默认为后5行。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv") # 假设数据集名称为data.csv
print(df.tail()) # 默认显示后5行
```
3. sample()方法:随机抽取几行数据。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv") # 假设数据集名称为data.csv
print(df.sample(5)) # 随机抽取5行数据
```
4. iloc[]方法:按行和列的位置索引查看数据。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv") # 假设数据集名称为data.csv
print(df.iloc[2:5, 1:3]) # 查看第2~4行、第1~2列的数据
```
5. loc[]方法:按行和列的标签索引查看数据。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv") # 假设数据集名称为data.csv
print(df.loc[df['column_name'] == 'value', ['column1', 'column2']]) # 查看column_name列为value的行的column1和column2列的数据
```
6. info()方法:查看数据集的基本信息,包括数据类型、行数、列数、缺失值等。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv") # 假设数据集名称为data.csv
print(df.info()) # 查看数据集的基本信息
```