车牌定位与分割c++ opencv代码实现

车牌定位与分割是计算机视觉中的一个重要应用，可以应用于交通管理、车辆管理等领域。下面是一个基于C++和OpenCV的车牌定位与分割的代码实现。

1. 车牌定位

采用基于颜色的车牌定位方法，步骤如下：

1）将图像转换为HSV空间，提取出蓝色色调的区域；

2）对提取出的区域进行形态学操作（膨胀、腐蚀），消除噪声；

3）使用轮廓查找算法，找到符合车牌形状的轮廓；

4）利用矩形包围框框出车牌区域。

代码如下：

Mat image = imread("car.jpg");
Mat hsv;
cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);
Mat mask;
inRange(hsv, Scalar(100, 43, 46), Scalar(124, 255, 255), mask);
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(19, 5));
morphologyEx(mask, mask, MORPH_CLOSE, kernel);
vector<vector<Point>> contours;
findContours(mask, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
vector<RotatedRect> rects;
for (auto contour : contours) {
    RotatedRect rect = minAreaRect(contour);
    if (rect.size.width > image.cols / 2 && rect.size.height > 10) {
        float ratio = rect.size.width / rect.size.height;
        if (ratio > 2 && ratio < 5) {
            rects.push_back(rect);
        }
    }
}
for (auto rect : rects) {
    Point2f points[4];
    rect.points(points);
    for (int i = 0; i < 4; i++) {
        line(image, points[i], points[(i + 1) % 4], Scalar(0, 0, 255), 2);
    }
}
imshow("result", image);
waitKey();

2. 车牌分割

采用基于垂直投影的车牌分割方法，步骤如下：

1）将车牌区域图像转换为灰度图；

2）对图像进行二值化处理；

3）计算垂直投影直方图；

4）根据垂直投影直方图确定字符的位置，并进行分割。

代码如下：

Mat gray;
cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
threshold(gray, gray, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);
Mat hist = Mat::zeros(Size(gray.cols, 1), CV_32SC1);
for (int j = 0; j < gray.cols; j++) {
    for (int i = 0; i < gray.rows; i++) {
        if (gray.at<uchar>(i, j) == 0) {
            hist.at<int>(j)++;
        }
    }
}
int left = 0, right = 0;
bool flag = false;
vector<Rect> chars;
for (int j = 0; j < hist.cols; j++) {
    if (!flag && hist.at<int>(j) > 0) {
        flag = true;
        left = j;
    } else if (flag && hist.at<int>(j) == 0) {
        flag = false;
        right = j;
        if (right - left > 10) {
            chars.push_back(Rect(left, 0, right - left, gray.rows));
        }
    }
}
for (auto rect : chars) {
    rectangle(image, rect, Scalar(0, 0, 255), 2);
}
imshow("result", image);
waitKey();

以上就是车牌定位与分割的C++和OpenCV实现代码。需要注意的是，对于不同的车牌颜色和形状，可能需要调整代码中的阈值和参数，才能得到较好的效果。