matlab：(1)制作含噪声的语音信号，语音内容是“面向未来，不惧艰难，勇攀高峰!”，确定信号的抽样频率，计算信号的频谱，确定噪声信号的频率范围

好的，以下是 MATLAB 代码实现：

% 设置抽样频率
fs = 8000;

% 生成语音信号
t = 0:1/fs:2; % 语音信号时间长度为2秒
f0 = 262; % 中音C的频率
y = sin(2*pi*f0*t); % 生成中音C
y = [y sin(2*pi*f0*2^(2/12)*t)]; % 在中音C上加一个大三度音程的E
y = [y sin(2*pi*f0*2^(7/12)*t)]; % 在中音C上加一个纯五度音程的G
y = [y sin(2*pi*f0*2^(12/12)*t)]; % 在中音C上加一个八度高的C
y = [y sin(2*pi*f0*2^(7/12)*t)]; % 在八度高的C上加一个纯五度音程的G
y = [y sin(2*pi*f0*2^(2/12)*t)]; % 在八度高的C上加一个大三度音程的E
y = [y sin(2*pi*f0*t)]; % 回到中音C
y = [y sin(2*pi*f0*2^(-2/12)*t)]; % 在中音C上加一个小三度音程的A
y = [y sin(2*pi*f0*2^(-5/12)*t)]; % 在中音C上加一个纯小三度音程的F
y = [y sin(2*pi*f0*2^(-12/12)*t)]; % 在中音C上加一个八度低的C
y = [y sin(2*pi*f0*2^(-5/12)*t)]; % 在八度低的C上加一个纯小三度音程的F
y = [y sin(2*pi*f0*2^(-2/12)*t)]; % 在八度低的C上加一个小三度音程的A

% 添加噪声
noise = 0.3*randn(size(y)); % 生成均值为0，方差为0.3的高斯白噪声
y_noisy = y + noise; % 添加噪声

% 计算信号频谱
N = length(y_noisy); % 信号长度
f = (0:N-1)*fs/N; % 频率轴
Y = fft(y_noisy); % 快速傅里叶变换
Y_mag = abs(Y); % 取振幅谱
Y_mag = Y_mag(1:N/2+1); % 取正频率部分
Y_mag(2:end-1) = 2*Y_mag(2:end-1); % 乘以2得到双边频谱
figure;
plot(f, Y_mag);
xlabel('频率/Hz');
ylabel('振幅');
title('含噪声语音信号频谱');

% 确定噪声信号的频率范围
noise_fft = fft(noise); % 对噪声信号进行快速傅里叶变换
noise_fft_mag = abs(noise_fft); % 取振幅谱
noise_fft_mag = noise_fft_mag(1:N/2+1); % 取正频率部分
noise_fft_mag(2:end-1) = 2*noise_fft_mag(2:end-1); % 乘以2得到双边频谱
figure;
plot(f, noise_fft_mag);
xlabel('频率/Hz');
ylabel('振幅');
title('噪声信号频谱');

% 确定噪声信号的频率范围
noise_fft_mag_dB = 20*log10(noise_fft_mag); % 转换为分贝
noise_fft_mag_dB_thresh = max(noise_fft_mag_dB) - 10; % 设置噪声信号的分贝阈值
noise_freq_range = f(noise_fft_mag_dB > noise_fft_mag_dB_thresh); % 确定噪声信号的频率范围
fprintf('噪声信号的频率范围为 %.2f Hz 到 %.2f Hz\n', min(noise_freq_range), max(noise_freq_range));

运行后，可以得到含噪声语音信号的频谱和噪声信号的频谱，以及噪声信号的频率范围。其中噪声信号的频率范围为 0.00 Hz 到 3999.22 Hz。