model1 <- coxph(Surv(days, cens) ~ factor(arms) + cd40 + age + wtkg + homo + race + gender, data = data)在这个模型上增加一个age和wtkg的交互项
时间: 2023-12-23 15:03:02 浏览: 70
深度学习年龄和性别识别模型
如果你想在这个模型上增加一个age和wtkg的交互项,可以这样写:
model2 <- coxph(Surv(days, cens) ~ factor(arms) + cd40 + age + wtkg + homo + race + gender + age:wtkg, data = data)
其中,age:wtkg表示age和wtkg的交互项。在这个新的模型中,除了原来的自变量之外,还增加了一个交互项。
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