python将pdf转换成excel

可以使用Python中的第三方库pandas和tabula-py来将pdf转换为excel。首先需要安装这两个库，然后使用pandas读取pdf中的数据，再使用pandas的to_excel()函数将数据保存到excel中。

相关问题

python将pdf转换成excel代码

将转换成Excel需要使用第三方库，可以使用 `tabula-py` 库来实现。

首先需要安装 `tabula-py` 库，在命令行输入以下命令进行安装：

pip install tabula-py

然后可以使用以下代码将PDF文件转换成Excel：

import tabula

# 设置输入文件路径和输出文件路径
input_file = "input.pdf"
output_file = "output.xlsx"

# 设置表格在PDF中的页面编号，可以用一个列表来指定多个页面
pages = [1, 2, 3]

# 使用tabula将PDF转换成DataFrame
data = tabula.read_pdf(input_file, pages=pages)

# 将DataFrame输出到Excel文件
data.to_excel(output_file, index=False)

其中，`read_pdf` 函数用于将PDF文件转换成 `pandas.DataFrame` 对象，参数 `pages` 用于设置表格所在的页面编号，可以指定多个页面。然后将 `DataFrame` 对象输出到Excel文件中。

需要注意的是，PDF文件转换成Excel时需要保证表格结构较为规整，否则可能会出现识别错误或乱码等问题。

用 python将pdf转换成excel的代码

抱歉，作为AI语言模型，我无法编写和运行代码。但是，我可以告诉你如何将pdf转换为excel。

1. 安装pdfminer库

pip install pdfminer

2. 将pdf文件转换为txt文件

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
import io

def convert_pdf_to_txt(path):
    rsrcmgr = PDFResourceManager()
    retstr = io.StringIO()
    codec = 'utf-8'
    laparams = LAParams()
    device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, codec=codec, laparams=laparams)
    with open(path, 'rb') as fp:
        interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
        for page in PDFPage.get_pages(fp):
            interpreter.process_page(page)
            text = retstr.getvalue()
    device.close()
    retstr.close()
    return text

3. 将txt文件转换为excel文件

import pandas as pd

def convert_txt_to_excel(txt):
    lines = txt.split("\n")
    data = []
    for line in lines:
        data.append(line.split())
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel("output.xlsx", index=False)

4. 完整代码

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
import io
import pandas as pd

def convert_pdf_to_txt(path):
    rsrcmgr = PDFResourceManager()
    retstr = io.StringIO()
    codec = 'utf-8'
    laparams = LAParams()
    device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, codec=codec, laparams=laparams)
    with open(path, 'rb') as fp:
        interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
        for page in PDFPage.get_pages(fp):
            interpreter.process_page(page)
            text = retstr.getvalue()
    device.close()
    retstr.close()
    return text

def convert_txt_to_excel(txt):
    lines = txt.split("\n")
    data = []
    for line in lines:
        data.append(line.split())
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel("output.xlsx", index=False)

pdf_path = "example.pdf"
txt = convert_pdf_to_txt(pdf_path)
convert_txt_to_excel(txt)