python怎么读取列表除了第一列的所有列
时间: 2024-01-22 21:01:39 浏览: 33
假设你的列表中每个元素都是一个列表,你可以使用列表推导式来读取除了第一列以外的所有列。具体地,你可以通过遍历每个元素,并只取第二列以后的子列表,来实现这一操作。示例如下:
```python
new_lst = [row[1:] for row in lst]
```
这里使用了列表推导式,其中 `row[1:]` 表示取当前元素的第二列以后的子列表,而 `for row in lst` 表示遍历每个元素。最终,得到的 `new_lst` 就是去掉第一列后的所有列的列表。
相关问题
python读取csv不要第一列
在Python中,使用pandas库读取CSV文件并跳过第一列(假设第一列为索引)非常简单。你可以使用`pandas.read_csv()`函数,并设置参数`usecols`来指定要读取的列。例如:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件,跳过第一列
data = pd.read_csv('your_file.csv', usecols=range(1, df.shape))
# 或者,如果你不知道第一列的具体名称,可以这样:
# data = pd.read_csv('your_file.csv', skipinitialspace=True, names=range(1, df.shape))
```
这里,`df.shape`会返回数据框中的列数,所以`range(1, df.shape)`表示从第二列开始读取。
python读取数据去掉第一列
在 Python 中,可以使用 pandas 库来读取数据,并去掉第一列。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 去掉第一列
data = data.iloc[:, 1:]
# 输出数据
print(data)
```
这里我们使用了 `pandas` 库中的 `read_csv` 函数来读取 CSV 文件,并用 `iloc` 函数去掉第一列。需要注意的是,`iloc` 函数的参数为 `[:, 1:]`,表示选择所有行和从第二列开始到最后一列的所有列。