python读取二维列表的第一列

可以使用循环遍历每一行，然后通过索引取出第一列的元素。也可以使用列表推导式，将每一行的第一个元素组成一个新的列表。例如：

# 二维列表
my_list = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]

# 遍历每一行取第一个元素
for row in my_list:
    print(row[0])

# 使用列表推导式取第一列
first_column = [row[0] for row in my_list]
print(first_column)

输出结果为：

1
4
7
[1, 4, 7]

相关问题

python读取excel中第二列数据并存入一维数组

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并将第二列数据存入一维数组。具体步骤如下：

1. 首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

   pip install pandas

2. 然后导入pandas库，并使用read_excel函数读取Excel文件：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('filename.xlsx')

其中，'filename.xlsx'为待读取的Excel文件的文件名。

3. 接下来，使用iloc函数获取第二列数据：

   column2 = df.iloc[:, 1]

其中，[:, 1]表示获取所有行的第二列数据。

4. 最后，将column2转换为一维数组：

   array = column2.values

这样就得到了Excel文件中第二列数据的一维数组。完整代码如下：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('filename.xlsx')
   column2 = df.iloc[:, 1]
   array = column2.values

python中数组和列表读取一列的方法

在Python中，可以使用数组和列表操作来读取一列的数据。

1. 使用数组操作：
- 首先，可以使用NumPy库中的`ndarray`数组来创建一个数组对象。
- 然后，可以使用切片操作符`:`来选择数组的某一列。例如，`arr[:, n]`表示选择数组`arr`的第`n`列。
- 最后，可以使用循环或其他方法对所选列进行处理。
示例代码如下：

	import numpy as np

	# 创建一个示例数组对象
	arr = np.array([[1, 2, 3],
	                [4, 5, 6],
	                [7, 8, 9]])

	# 读取第一列
	first_column = arr[:, 0]

	# 打印结果
	print(first_column)

2. 使用列表操作：
- 首先，可以使用列表嵌套的方式创建一个二维列表对象。
- 然后，可以使用列表解析或循环来提取出所需列的元素。
- 最后，可以使用循环或其他方法对所选列进行处理。
示例代码如下：

	# 创建一个示例二维列表对象
	list_data = [[1, 2, 3],
	             [4, 5, 6],
	             [7, 8, 9]]

	# 读取第一列
	first_column = [row[0] for row in list_data]

	# 打印结果
	print(first_column)

以上就是使用数组和列表操作来读取一列数据的方法。使用数组操作可以更高效地进行数据处理和运算，而使用列表操作则更加灵活。切根据具体的需求和情况选择合适的方法。