python读取csv数据第一列

使用numpy中的read_csv函数来读取csv文件的数据，然后使用数组的方式来获取第一列的数据。具体代码如下所示：

import numpy as np

# 读取csv文件
data = np.genfromtxt('stu_info.csv', delimiter=',', dtype=str)

# 获取第一列数据
first_column = data[:, 0]

# 打印第一列数据
print(first_column)

上述代码中，首先使用numpy中的genfromtxt函数读取csv文件的数据，然后使用数组的方式获取第一列数据，最后打印第一列数据。

相关问题

python读取csv不要第一列

在Python中，使用pandas库读取CSV文件并跳过第一列（假设第一列为索引）非常简单。你可以使用`pandas.read_csv()`函数，并设置参数`usecols`来指定要读取的列。例如：

import pandas as pd

# 读取CSV文件，跳过第一列
data = pd.read_csv('your_file.csv', usecols=range(1, df.shape))

# 或者，如果你不知道第一列的具体名称，可以这样：
# data = pd.read_csv('your_file.csv', skipinitialspace=True, names=range(1, df.shape))

这里，`df.shape`会返回数据框中的列数，所以`range(1, df.shape)`表示从第二列开始读取。

python读取csv文件第一列

要读取CSV文件的第一列，您可以使用Python的内置CSV模块或者Pandas库。下面是使用这两种方法的示例代码：

使用CSV模块：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        first_column = row[0]
        print(first_column)

使用Pandas库：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('example.csv')
first_column = data.iloc[:, 0]
print(first_column)

在这两个示例中，我们假设CSV文件名为'example.csv'。首先，使用CSV模块打开文件并创建一个阅读器对象。然后，您可以使用`row[0]`来访问每一行的第一列数据。在Pandas示例中，我们使用`read_csv`函数读取整个CSV文件，并使用`iloc`方法选择第一列数据。

请确保将示例代码中的'example.csv'替换为您实际的CSV文件路径和名称。