python读取csv数据第一列

使用numpy中的read_csv函数来读取csv文件的数据，然后使用数组的方式来获取第一列的数据。具体代码如下所示：

import numpy as np

# 读取csv文件
data = np.genfromtxt('stu_info.csv', delimiter=',', dtype=str)

# 获取第一列数据
first_column = data[:, 0]

# 打印第一列数据
print(first_column)

上述代码中，首先使用numpy中的genfromtxt函数读取csv文件的数据，然后使用数组的方式获取第一列数据，最后打印第一列数据。

相关问题

python读取csv的第一列

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，然后通过遍历每一行数据来获取第一列。示例代码如下：

import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row[0])

其中，`file.csv`是你要读取的csv文件名，`row[0]`表示获取每一行的第一列数据。

python读取csv不要第一列

在Python中，使用pandas库读取CSV文件并跳过第一列（假设第一列为索引）非常简单。你可以使用`pandas.read_csv()`函数，并设置参数`usecols`来指定要读取的列。例如：

import pandas as pd

# 读取CSV文件，跳过第一列
data = pd.read_csv('your_file.csv', usecols=range(1, df.shape))

# 或者，如果你不知道第一列的具体名称，可以这样：
# data = pd.read_csv('your_file.csv', skipinitialspace=True, names=range(1, df.shape))

这里，`df.shape`会返回数据框中的列数，所以`range(1, df.shape)`表示从第二列开始读取。