avec2014下载
时间: 2023-11-14 21:03:16 浏览: 345
AVEC2014数据集下载
avec2014是一款视频编辑软件,它具有功能强大且易于使用的特点。通过这款软件,用户可以进行视频剪辑、特效添加、字幕插入等操作,使得视频编辑变得更加简单方便。用户只需要下载并安装avec2014软件,然后打开软件界面,即可开始进行视频编辑的工作。
用户可以使用avec2014进行各种视频编辑操作,如切割视频片段、合并不同视频、调整视频的亮度和对比度、添加音频等。此外,avec2014还具有丰富的特效库,用户可以选择适合自己视频风格的特效效果进行添加,例如模糊、怀旧、黑白等。还可以在视频中插入文字或字幕,使得观众更易于理解视频内容。avec2014还具有丰富的转场效果,使得视频之间的切换更加自然流畅。
avec2014还支持多种常见的视频格式,用户可以将编辑好的视频导出为MP4、AVI、WMV等格式,方便在各种设备上进行播放和分享。此外,avec2014还支持对导出视频进行压缩,以减小文件大小,方便传输和存储。
总之,avec2014是一款功能强大且易于使用的视频编辑软件,适合各种非专业用户进行视频编辑和制作。通过avec2014,用户可以轻松地将自己的创意变成精彩的视频作品,并与他人分享和展示。现在就去下载avec2014,开启你的视频创作之旅吧!
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【项目介绍】
基于ResNet网络+AVEC2014数据集实现抑郁症诊断python源码+数据集+运行说明.zip
ResNet网络的应用—抑郁症诊断
使用数据集:**AVEC2014**
数据集下载地址 AVEC2014
提取码:AVEC
预处理:
1.**采样**,AVEC2013每个视频取100帧,保留原始label
2.**人脸对齐裁剪**,使用**MTCNN**工具
### 文件介绍
preprocess.py 主要用于预处理视频信息,从中提取帧,并在视频帧中提取人脸
函数:generate_label_file() 将运来的label合并为一个csv文件
函数:get_img() 抽取视频帧,每个视频按间隔抽取100-105帧
函数:get_face() 使用MTCNN提取人脸,并分割图片
model.py 模型的网络结构
load_data.py 获取图片存放路径以及将标签与之对应
writer.py 创建Tensorboard记录器,保存训练过程损失
dataset.py 继承torch.utils.Dataset,负责将数据转化为torch.utils.data.DataLoader可以处理的迭代器
train.py 模型训练
validate.py 验证模型
test.py 测试模型的性能,并记录预测分数,保存在testInfo.csv,记录了每张图片的路径,label,预测分数
main.py 模型训练入口文件
img 提取的视频帧文件
log Tensorboard日志文件
model_dict 训练好的模型参数文件
processed 存放预处理完成之后的人脸图片,label文件
AVEC2014 数据集存放位置
查看训练日志方法:
安装tensorboard库之后,输入命令tensorboard --lofdir log_dir_path,打开命令执行后出现的网址即可
log_dir_path是存放Tensorboard日志文件的文件夹路径
运行顺序:preprocess.py--->main.py--->test.py
【备注】
1.项目代码均经过功能验证,确保稳定可靠运行。欢迎下载食用体验!
2.主要针对各个计算机相关专业,包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。
3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。
4.鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中,如有问题或建议,请及时沟通。
5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈!