paddledetection 继续训练

你可以使用PaddleDetection继续训练一个已经训练好的模型。首先，你需要准备训练数据和标注文件。然后，你可以使用`train.py`脚本来开始训练。

在开始训练之前，你需要修改配置文件`configs/your_config_file.yml`，将其中的一些参数按照你的需求进行调整，例如学习率、迭代次数、批量大小等。另外，你也需要指定预训练模型的路径，这将有助于加快模型的收敛速度。

接下来，你可以运行以下命令来开始训练：

python tools/train.py -c configs/your_config_file.yml

训练过程中会生成一些日志和模型参数文件，可以在配置文件中指定保存路径。你可以根据自己的需求来调整训练策略和参数，并根据训练过程中的指标来评估和修改模型。

值得注意的是，PaddleDetection提供了多种预训练模型和数据集，你可以在官方文档中了解更多详细信息，并根据自己的场景选择合适的模型和数据集。祝你训练顺利！如果你有其他问题，欢迎随时提问。