你对大数据技术的专业了解多少？专业人才培养的目标是什么、岗位要求是什么、行业前景怎样、有哪些领先企业（机构）和人物……？参照第二章的结构，找到这些问题的答案，并以导图形式绘制你的“职业成长地图”。要求：个人独立完成，文字简明扼要，导图逻辑结构清晰，并列出获取以上信息的主要来源。

大数据技术的专业理解主要涵盖了数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个环节。其目标是通过这些工具和技术，帮助企业和组织更好地理解和利用海量数据，驱动决策优化和业务创新。

专业人才培养目标包括：

1. **技能要求**：掌握大数据基础理论，如Hadoop、Spark、SQL等；具备数据分析能力，熟悉Python、R等编程语言；理解机器学习和人工智能算法。
2. **实践能力**：能运用数据科学工具解决实际问题，包括数据清洗、建模、报告撰写等。
3. **行业适应性**：理解各行业的大数据应用场景，如零售、金融、医疗等。

行业前景方面，随着数字化转型加速，大数据成为各行各业的核心竞争力。预计未来几年内，大数据分析师、数据科学家、人工智能工程师等领域的需求将持续增长。

**领先企业/机构**：谷歌、亚马逊、Facebook、微软、IBM等科技巨头，以及阿里巴巴、腾讯等中国互联网公司都在大数据领域有深厚积累。行业研究机构Gartner、Forrester也常作为权威参考。

**人物**：业内知名人士如Jeff Dean（Google首席科学家）、Andrew Ng（Coursera创始人）等人在推动大数据技术和教育发展上有重要贡献。

获取上述信息的主要来源：

1. 教材和学术论文
2. 行业研究报告和市场分析
3. IT专业网站和新闻报道
4. 典型企业的官网和行业活动

职业成长地图大致可以这样构建：

+-----------------------+
| 大数据技术           |
| - 数据采集与存储     |
| - 数据处理与分析     |
| - 数据可视化         |
| - 编程与工具使用     |
|-----------------------|
| 专业人才培养目标     |
| - 技能要求             |
| - 实践能力             |
| - 行业适应性           |
+-----------------------+
| 行业前景与趋势       |
| - 需求增长             |
| - 应用案例             |
+-----------------------+
| 领先企业与机构       |
| - 国际科技巨头         |
| - 中国互联网企业       |
+-----------------------+
| 代表性人物           |
| - Jeff Dean            |
| - Andrew Ng            |
+-----------------------+

[^1]: 大数据和人工智能的应用...为企业制定长远战略和人才储备计划提供了有力支持。
[^2]: ...大数据专业教学提供完整的实验教学体系...最终培养高素质应用型复合人才。